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Regressionsanalyse

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Multivariate Analysemethoden

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

Zusammenfassung

Die Regressionsanalyse bildet eines der flexibelsten und am häufigsten eingesetzten statistischen Analyseverfahren. Sie dient der Analyse von Beziehungen zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen (Tabelle 1.1). Insbesondere wird sie eingesetzt, um

  • Zusammenhänge zu erkennen und zu erklären,

  • Werte der abhängigen Variablen zu schätzen bzw. zu prognostizieren.

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Authors and Affiliations

  1. Betriebswirtschaftliches Institut für Anlagen und Systemtechnologien, Westfälische Wilhelms-Universität, Universitätsstraße 14-16, D-48143, Münster, Deutschland

    Prof. Dr. Klaus Backhaus

  2. Lehrstuhl für Marketing, Universität Erlangen-Nürnberg, Lange Gasse 20, D-90403, Nürnberg, Deutschland

    Prof. Dr. Bernd Erichson

  3. Institut für Marketing, Humboldt-Universität zu Berlin, Spandauer Straße 1, D-10178, Berlin, Deutschland

    Prof. Dr. Wulff Plinke

  4. Universität Trier, Postfach 3825, D-54286, Trier, Deutschland

    Prof. Dr. Rolf Weiber (Professur für Marketing)

Authors
  1. Prof. Dr. Klaus Backhaus
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  2. Prof. Dr. Bernd Erichson
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  3. Prof. Dr. Wulff Plinke
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  4. Prof. Dr. Rolf Weiber
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© 1994 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (1994). Regressionsanalyse. In: Multivariate Analysemethoden. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-12552-6_1

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-12552-6_1

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-56908-4

  • Online ISBN: 978-3-662-12552-6

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