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Adaptive Filter

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Statistische Signale
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Zusammenfassung

Entwurfsverfahren für optimale Systeme setzen immer eine Reihe von Vorkenntnissen voraus. Es können dies die Form eines Nachrichtenimpulses — beim signalangepaßten Filter — oder statistische Eigenschaften wie Mittelwert und Korrelationsfunktionen von Nachricht und Störung — beim linearen Prädiktor oder beim linearen Optimalfilter nach Wiener und Kolmogoroff — sein. Sind diese Funktionen nicht bekannt oder liegen nicht zumindest gute Schätzwerte für sie vor, so lassen sich diese Verfahren nicht anwenden.

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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Hänsler, E. (1991). Adaptive Filter. In: Statistische Signale. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-10048-6_10

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-10048-6_10

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-54064-9

  • Online ISBN: 978-3-662-10048-6

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