Zusammenfassung
Die Clusteranalyse ist eine multivariate statistische Methode mit der Zielsetzung, Objekte bzw. Personen (Fälle) — für die mehrere Merkmale (Variablen) vorliegen — derart in Gruppen (Cluster) zu ordnen, dass in einem Cluster hinsichtlich der Variablen möglichst gleichartige bzw. ähnliche Objekte zusammengefasst werden. Dem Anspruch, Cluster mit möglichst homogenen Objekten zu bilden steht gegenüber, dass die gebildeten Cluster sich möglichst stark voneinander unterscheiden. Bevor die eigentliche Clusteranalyse angewendet wird, muss die Ähnlichkeit der Objekte mit Hilfe von Distanz- oder Ähnlichkeitsmaßen berechnet werden. Ergebnis dieses Berechnungsschrittes ist eine Matrix, in der für alle Objektpaare das gewählte Distanz- oder Ähnlichkeitsmaß steht (➪ Kap. 16.3). Die Clusteranalyse hat anschließend die Aufgabe, auf der Basis dieser Matrix die Gruppierung in Cluster vorzunehmen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Janssen, J., Laatz, W. (2003). Clusteranalyse. In: Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-10038-7_19
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-10038-7_19
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-44002-4
Online ISBN: 978-3-662-10038-7
eBook Packages: Springer Book Archive