Zusammenfassung
Die automatische Dokumentenverarbeitung bedarf der Schraffurerkennung und -analyse in graphischen Bildvorlagen. Mit dem hier vorgestellten neu entwickelten Verfahren können schraffierte Regionen in graphischen Vorlagen erkannt und separiert werden, wobei mit der Schraffur verschmolzene Störungen (wie z.B. Linien, Symbole, Schriftzeichen) unterdrückt werden. Für die Aufgabe der eigentlichen Schraffurerkennung wurden zwei alternativ anwendbare Algorithmen entworfen, ein pixelorientiertes und ein bereichsorientiertes Verfahren. In weiteren Verarbeitungsschritten folgt die Unterdrückung von mit den Schraffurgebieten verschmolzenen Störungen sowie eine weitergehende Analyse der bisher extrahierten Schraffurgebiete. Mit dieser Analyse werden weitere Schraffureigenschaften bestimmt. Stehen diese in Widerspruch zu idealen Schraffurmerkmalen erfolgt eine Revision der bisherigen Klassifikation als Schraffurgebiet.
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Literatur
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Shen, W., Ebi, N., Besslich, P. (1991). Schraffurerkennung in graphischen Vorlagen. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_54
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