Zusammenfassung
Bei der ortsungebundenen Spracheingabe in Räumen müssen Nachhall und stationäre Störungen kompensiert werden. Hierfür wird ein derart gestörtes Sprachsignal zunächst mit einer gehörgerechten Spektraltransformation analysiert. Die daraus resultierenden spektralen Teilbänder werden anschließend mit einem Modell der invertierten Modulationsübertragungsfunktion des Raumes gefiltert, der den Nachhall verursacht. Diese Funktion, die nur einmal bestimmt werden muß und für alle Positionen im Raum gilt, kann mit einer Least-Squares-Abschätzung berechnet werden. Durch eine zusätzliche Hochpaßfilterung in den spektralen Teilbändern lassen sich auch stationäre Störungen unterdrücken. Die Wirksamkeit des Verfahrens wird anhand von Erkennungsraten eines automatischen Spracherkenners gezeigt: abhängig von der Störsituation, erhöht sich die Erkennungsrate um bis zu 30%.
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Schlang, M.F. (1991). Nachhall- und Störunterdrückung durch Filterung der spektralen Einhüllenden. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_33
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