Zusammenfassung
Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Segmentierung von Texturbildern. Ausgehend von einer signaltheoretischen Betrachtung wird ein autoregressives Modell vorgestellt, das zur Analyse und zur Synthese von Texturen angewendet wird. Dabei wird die Textur als Ergebnis der Filterung eines 2D-Rauschsignals mit einem rekursiven linearen Filter betrachtet. Die Parameter des Modells werden als Texturmerkmale für die Bildsegmentierung verwendet.
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Schubert, M. (1991). Texturanalyse mit dem autoreggressiven Modell. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_29
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