Skip to main content

Frühe Bildverarbeitung in neuronaler Architektur

  • Conference paper
Mustererkennung 1991

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 290))

Zusammenfassung

Als Beispiele für verschiedene Forschungsansätze in der Neuroinformatik diskuiert der Aufsatz drei Fragenkomplexe: Neuronale Netzwerke: Erregungsdynamik eines orts-kontinuierlichen Cortexmodells und mögliche Anwendungen bei der Verarbeitung dynamischer Reize; Computational Theory: Welche Informationen werden von menschlichen Versuchspersonen bei der Tiefenwahrnehmung verwendet und wie interagieren die verschiedenen Tiefenhinweise dabei? Anwendung: Für welche Bildverarbeitungsprobleme kann man ortsvariante Bildrepräsentationen, wie sie im visuellen Cortex gefunden werden, einsetzen.

Unterstützt durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (Ma1038 3–1) und das Ministerium für Wissenschaft und Forschung des Landes Nordrhein-Westfalen (IV A 6–102 412 89)

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. M. Abeles. Corticonics. Oxford University Press, Oxford, 1991.

    Book  Google Scholar 

  2. V. Braitenberg and A. Schüz. Anatomy of the Cortex. Statistics and Geometry. Springer Verlag, Berlin, 1991.

    Google Scholar 

  3. R. Brooks. Autonomous mobile robots. In W. E. L. Grimson and R. S. Patil, editors, AI in the 1980s and beyond, The MIT Press, Cambridge, Ma., 1987.

    Google Scholar 

  4. H. H. Bülthoff and H. A. Mallot. Integration of depth modules: stereo and shading. J. Opt. Soc. Am. A,5:1749 — 1758, 1988.

    Google Scholar 

  5. H. H. Bülthoff and H. A. Mallot. Integration of stereo, shading and texture. In A. Blake and T. Troscianko, editors, AI and the Eye, pages 119 — 146, John Wiley Sons, Chichester etc., 1990.

    Google Scholar 

  6. H. H. Bülthoff and A. L. Yuille. Integration of stereo, shading, and texture. In Proc. SPIE (Boston), 1990.

    Google Scholar 

  7. U. R. Dhond and J. K. Aggarwal. Structure from stereo — a review. IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, 19:1489 — 1510, 1989.

    Google Scholar 

  8. H. R. O. Dinse, K. Krüger, H. A. Mallot, and J. Best. Temporal structure of cortical information processing. In J. Krüger, editor, Neuronal Cooperativity, pages 68 — 104, Springer Verlag, Berlin, 1991.

    Google Scholar 

  9. F. Giannakopoulos. Nichtlineare Systeme zur Beschreibung geschichteter neuronaler Strukturen. Dissertation, Fb. Mathematik, Univ. Mainz, 1989.

    Google Scholar 

  10. G.—J. Giefing and H. A. Mallot. Ortsvariante Sensoradaptation durch Kohonen—Mapping. In R. E. Großkopf, editor, Mustererkennung 1990, pages 340 — 347, 12. DAGM—Symposium, Springer-Verlag, Berlin, 1990.

    Google Scholar 

  11. K. Ikeuchi and B. K. P. Horn. Numerical shape from shading and occluding boundaries. Artifical Intelligence, 17:141 — 184, 1981.

    Google Scholar 

  12. R. Jain, S. L. Barlett, and N. O’Brien. Motion stereo using ego-motion complex logarithmic mapping. IEEE Trans. PAMI, 9:356 — 369, 1987.

    Google Scholar 

  13. H. Janßen, J. Kopecz, and H. A. Mallot. Erkennung natürlicher Bilder mit Hilfe diskreter parametrischer Repräsentationen und Assoziativspeichern. In R. E. Großkopf, editor, Mustererkennung 1990, pages 232 — 239, 12. DAGMSymposium, Springer-Verlag, Berlin, 1990.

    Google Scholar 

  14. M. R. M. Jenkin, A. D. Jepson, and J. K. Tsotsos. Techniques for disparity measurement. CVGIP: Image Understanding, 53:14 — 30, 1991.

    Google Scholar 

  15. B. Julesz. Foundations of Cyclopean Perception. Chicago University Press, Chicago and London, 1971.

    Google Scholar 

  16. G. Krone, H. A. Mallot, G. Palm, and A. Schiiz. The spatio-temporal receptive field: a dynamical model derived from cortical architectonics. Proc. Roy. Soc. London B, 226: 421–444, 1986.

    Article  Google Scholar 

  17. H. A. Mallot, P. A. Arndt, and H. H. Bülthoff. An intensity based mechanism in human stereopsis. In N. Elsner and H. Penzlin, editors, Synapse - Transmission - Modulation (Proc. 19th Göttingen Neurobiol. Conf.), page 556, G. Thieme Verlag, Stuttgart, 1991.

    Google Scholar 

  18. H. A. Mallot, H. H. Bülthoff, J. J. Little, and S. Bohrer. Inverse perspective mapping simplifies optical flow computation and obstacle detection. Biological Cybernetics, 64: 177–185, 1991.

    Article  MATH  Google Scholar 

  19. H. A. Mallot and W. von Seelen. Why cortices? Neural networks for visual information processing. In J.-P. Ewert and Michael A. Arbib, editors, Visuomotor integration: Amphibians, comparisons, models, and robots., pages 357–382, Plenum Press, New York, 1989.

    Google Scholar 

  20. H. A. Mallot, W. von Seelen, and F. Giannakopoulos. Neural mapping and space-variant image processing. Neural Networks, 3: 245–263, 1990.

    Article  Google Scholar 

  21. L. T. Maloney and M. S. Landy. A statistical framework for robust fusion of depth information. In Proceedings of the SPIE: Visual Communications and Image Processing, Part 2, pages 1154–1163, 1989.

    Google Scholar 

  22. D. Marr. Vision. W. H. Freeman, San Francisco, 1982.

    Google Scholar 

  23. D. Marr and T. Poggio. A computational theory of human stereo vision. Proc. Royal Society London, B, 204: 301–328, 1979.

    Article  Google Scholar 

  24. J. E. W. Mayhew and J. P. Frisby. Psychophysical and computational studies towards a theory of human stereopsis. Artif. Intell., 17: 349–385, 1981.

    Article  Google Scholar 

  25. J. Myerson, P. B. Manis, F. M. Mieyin, and J. M. Allman. Magnification in striate cortex and retinal ganglion cell layer of owl monkey: a quantitative comparison. Science, 198: 855–857, 1977.

    Article  Google Scholar 

  26. T. Poggio, E. B. Gamble, and J. J. Little. Parallel integration of vision modules. Science, 242: 436–440, 1988.

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  27. A. A. Sawchuk. Space-variant image restoration by coordinate transformations. J. Opt. Soc. Am., 64: 138–144, 1974.

    Article  Google Scholar 

  28. E. R. Schulze, S. Bohrer, M. Dose, and S. Fuhrmann An active vision system for task-specific information processing. In R. E. Großkopf, editor, Mustererkennung 1990, pages 67–74, 12. DAGM-Symposium, Springer-Verlag, 1990.

    Google Scholar 

  29. S. Shipp and S. Zeki. The organization of connections between areas V5 and V1 in Macaque monkey visual cortex. The European Journal of Neuroscience, 1: 309–332, 1989.

    Article  Google Scholar 

  30. K. Storjohann, E. Schulze, and W. von Seelen. Segmentierung dreidimensionaler Szenen mittels perspektiver Kartierungen. In H. Bunke, O. Kübler, and P. Stucki, editors, Mustererkennung 1988, 10. DAGM-Symposium, Springer-Verlag, 1988.

    Google Scholar 

  31. S. Tö1g and H. A. Mallot. Tracking: ein Verfahren zur Stabilisierung bewegter Objekte mit einer aktiven Kamera. In R. E. Großkopf, editor, Mustererkennung 1990, pages 642–649, 12. DAGM-Symposium, Springer-Verlag, 1990.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Mallot, H.A. (1991). Frühe Bildverarbeitung in neuronaler Architektur. In: Radig, B. (eds) Mustererkennung 1991. Informatik-Fachberichte, vol 290. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_2

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08896-8_2

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-54597-2

  • Online ISBN: 978-3-662-08896-8

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics