Skip to main content
SpringerLink
Log in
Book cover

Mustererkennung 1988 pp 340–346Cite as

ODIAN: Ein System zur optischen Digitalisierung von Analogschreiberkurven

  • Conference paper

  • 96 Accesses

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 180))

Zusammenfassung

Vorgestellt wird ein System zur automatischen Digitalisierung graphisch gegebener Wasserstands- und Niederschlagskurven. Verwendung finden dabei Methoden der Filterung und Bildaufbereitung, Bildentzerrung und wissensgesteuerten Interpretation, um aus dem schlechten Bildmaterial die gesuchte Kurve zu extrahieren. Eine modifizierte Variante der Houghtransformation dient der Suche nach Koordinatenraste-rungen, die Pegelkurvenerkennung stützt sich auf das Prinzip der dynamischen Optimierung, um aus einer heuristischen Bewertung einzelner Bildobjekte die zusammengehörenden Kurventeile auszuwählen. Einzelne Erkennungsfehler im Bereich stark gestörten Bildmaterials werden in einem Kontrolldurchgang interaktiv korrigiert, wozu komfortable und flexible Werkzeuge bereitstehen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD   59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Referenzen

  1. R. Bellmann and R. Kalaba Dynamic programming and modern control theory Academic Press Inc. 1965

    Google Scholar 

  2. K. Neumann Dynamische Optimierung Hochschulskripten, Bibliographisches Institut 1969

    Google Scholar 

  3. J. Illingworth and J. Kittler The adaptive Hough Transform IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, September 1987

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Rogowski-Institut der RWTH Aachen, Schinkelstr. 2, 5100, Aachen, Deutschland

    G. Linder, K. Schneider, R. Föhr & W. Ameling

Authors
  1. G. Linder
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. K. Schneider
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. R. Föhr
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. W. Ameling
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Informatik und angewandte Mathematik, Universität Bern, Länggass-Straße 51, CH-3012, Bern, Schweiz

    Horst Bunke

  2. Institut für Kommunikationstechnik, ETH-Zentrum, CH-8092, Zürich, Schweiz

    Olaf Kübler

  3. Institut für Informatik, Universität Zürich, Winterthurerstraße 190, CH-8057, Zürich, Schweiz

    Peter Stucki

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Linder, G., Schneider, K., Föhr, R., Ameling, W. (1988). ODIAN: Ein System zur optischen Digitalisierung von Analogschreiberkurven. In: Bunke, H., Kübler, O., Stucki, P. (eds) Mustererkennung 1988. Informatik-Fachberichte, vol 180. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_47

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_47

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-50280-7

  • Online ISBN: 978-3-662-08895-1

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation