Zusammenfassung
Es wird ein echtzeitfähiges Verfahren vorgestellt, das sich für die Entdeckung und Vermessung von Hindernissen bei mobilen Robotern und autonomen Straßenfahrzeugen eignet. Es besteht aus einer Entdeckungs- und einer separaten, eventuell mehrfach vorhandenen, Vermessungs- und Verfolgungskomponente. Die Struktur dieses Verfahrens eignet sich somit für den Einsatz auf Mehrprozessorsystemen und wurde auch auf einem solchen implementiert. Die Entdeckung erfolgt durch Kantensuche auf der zweiten Stufe einer Auflösungspyramide, die aus Effizienzgründen nur im relevanten Bildbereich berechnet wird. Zur Vermessung wird das Verfahren der gesteuerten Korrelation verwendet. Experimentelle Ergebnisse werden mitgeteilt.
Die Arbeiten, die diesem Beitrag zugrundeliegen, wurden zum Teil vom BMFT und von der Daimler-Benz AG im Rahmen des Verbundvorhabens “Autonom Mobile Systeme” gefördert.
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Literatur
Dickmanns, E.D.; Zapp, A. (1987): Autonomous High Speed Road Vehicle Guidance by Computer Vision. Preprint, 10th IFAC-Congress, Munich, Vol. 4, pp 232–237.
Dunlay, R. T.; Morgenthaier, D. G. (1986): Obstacle Avoidance on Roadways using Range Data. Proceedings of SPIE, Vol. 727, Mobile Robots, Cambridge, MA, USA, pp 110–116.
Graefe, V. (1983): Ein Bildvorverarbeitungsrechner für die Bewegungssteuerung durch Rechnersehen. In H. Kazmierczak (Ed.): Mustererkennung 1983, NTG Fachberichte, VDE-Verlag, pp 203–208.
Graefe, V. (1984): Two Multi-Processor Systems for Low-Level Real-Time Vision. In J.M. Brady, L.A. Gerhardt and H.F. Davidson (Eds.): Robotics and Artificial Intelligence, Springer, pp 301–308.
Graefe, V.; Kuhnert, K.-D. (1987): Low-Level Vision for Advanced Mobile Robots. In T. Martin (Ed.): International Advanced Robotics Program — Proceedings of the First Workshop on Manipulators, Sensors and Steps Towards Mobility. Bericht Nr. KFK 4316, Kernforschungszentrum Karlsruhe, pp 239–246.
Kuhnert, K.-D. (1986): A Model Driven Image Analysis System for Vehicle Guidance in Real Time. In W.J. Wolfe (Ed.): Proceedings of the Second International Electronic Image Week, CESTA, Nice, pp 216–221.
Kuhnert, K.-D. (1988): Zur Echtzeit-Bildfolgenanalyse mit Vorwissen. Dissertation, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik der Universität der Bundeswehr München.
Tsugawa, S.; Hirose, T.; Yatabe, T. (1984): An Intelligent Vehicle with Obstacle Detection and Navigation Functions. Proceedings of the IECON’84, Tokyo, Japan, pp. 303–308.
Turk, M. A.; Marra, M. (1986): Colour Road Segmentation and Video Obstacle Detection. Proceedings of the SPIE, Vol. 727, Mobile Robots, Cambridge, MA, USA, pp. 136–142.
Zapp, A. (1988): Automatische Straßenfahrzeugführung durch Rechnersehen. Dissertation, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik der Universität der Bundeswehr München.
Zimmermann, G.; Enkelmann, W.; Struck, G.; Niepold, R.; Kories, R. (1986): Image Sequence Processing for the Derivation of Parameters for the Guidance of Mobile Robots. Preprints of the Conference on Intelligent Autonomous Systems, Amsterdam, pp. 654–658.
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Graefe, V., Regensburger, U., Solder, U. (1988). Visuelle Entdeckung und Vermessung von Objekten in der Bahn eines autonom mobilen Systems. In: Bunke, H., Kübler, O., Stucki, P. (eds) Mustererkennung 1988. Informatik-Fachberichte, vol 180. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_43
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