Zusammenfassung
Die Mittelachsentransformation ordnet gewissen Mengen in der Ebene verzweigte Kurven (sogenannte Mittelachsenskelette) zu, die die Zusammenhangseingenschaften der Ausgangsmenge in Form von Graphen repräsentieren. Versieht man die Punkte der Mittelachse mit Distanzwerten, dann kann man die Ausgangsmengen wieder rekonstruieren. Vermittels der Mittelachsentransformation kann man den Datenumfang eines Binärbildes erheblich reduzieren. Häufig wird durch die Transformation sogar die Form von Objekten im Bild auf das Wesentliche reduziert, so daß die Bildinterpretation vereinfacht wird.
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Yu, Z. (1988). Regularisierung der Mittelachsentransformation. In: Bunke, H., Kübler, O., Stucki, P. (eds) Mustererkennung 1988. Informatik-Fachberichte, vol 180. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08895-1_29
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