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Erwartungswert und Varianz

  • Herold Dehling
  • Beate Haupt
Part of the Statistik und ihre Anwendungen book series (STATIST)

Zusammenfassung

Betrachten wir die Stabdiagramme der Wahrscheinlichkeitsfunktionen, so sehen wir sehr unterschiedliche Bilder. Diese Bilder können uns aufmerksam machen auf verschiedene Eigenschaften einer Verteilung, wie Konzentration, Lage, Position, Schiefe oder Streuung. In diesem Kapitel werden wir zwei neue Maßzahlen für Verteilungen einführen, Erwartungswert und Varianz. Für die wichtigsten Verteilungen werden wir den Erwartungswert und die Varianz berechnen und zwei grundlegende Ungleichungen beweisen. Die meisten der Resultate in diesem Kapitel gelten für beliebige Zufallsvariablen, auch wenn wir die Beweise und Definitionen hier nur für Zufallsvariablen mit einer diskreten Verteilung geben können. Bei Resultaten, die wirklich nur im diskreten Fall gelten, weisen wir entsprechend darauf hin.

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003

Authors and Affiliations

  • Herold Dehling
    • 1
  • Beate Haupt
    • 2
  1. 1.Fakultät für MathematikRuhr-Universität BochumBochumDeutschland
  2. 2.LaurentiushofDiemelstadt-WethenDeutschland

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