Zusammenfassung
Ein wichtiges Problem ist die Bestimmung der Nullstellen ξ einer gegebenen Funktion f: f (ξ) = 0. Man denke dabei nicht nur an das Problem, die Nullstellen eines Polynoms
zu finden. Je nach Definition der Funktion f: E → F und der Mengen E und F kann man sehr allgemeine Probleme als eine Aufgabe der Nullstellenbestimmung auffassen. Ist z. B. E = F = ℝn so wird eine Abbildung f: ℝn → ℝn durch n reelle Funktionen f i (x l,...,x n) von n reellen Variablen x 1,...,x n beschrieben1;:
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur zu Kapitel 5
Bauer, F. L.: Beiträge zur Entwicklung numerischer Verfahren für programmgesteuerte Rechenanlagen. II. Direkte Faktorisierung eines Polynoms. Bayer. Akad. Wiss. Math. Nat. K1. S.B. 163–203 (1956).
Collatz, L.: Funktionalanalysis und numerische Mathematik. Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften in Einzeldarstellungen, Bd. 120. Berlin-Heidelberg-New York; Springer 1968.
Householder, A. S.: The Numerical treatment of a single non-linear equation. New York: McGraw-Hill 1970.
Jenkins, M. A., Traub, J. F.: A three-stage variable-shift iteration for polynomial zeros and its relation to generalized Rayleigh iteration. Num. Math. 14, 252–263 (1970).
Nickel, K.: Die numerische Berechnung der Wurzeln eines Polynoms. Num. Math. 9, 80–98 (1966).
Marden, M.: The geometry of the zeros of a polynomial in a complex variable. Providence, Rhode Island: Amer. Math. Soc. 1949.
Ortega, J. M., Rheinboldt, W. C.: Iterative solution of non-linear equations in several variables. Computer science and applied mathematics. New York-London: Academic Press 1970.
Ostrowski, A.M.: Solution of equations and systems of equations. 2. Aufl., New York-London: Academic Press 1966.
Peters, G., Wilkinson, J. H.: Eigenvalues of Ax =.1Bx with band symmetric A and B. Comput. J. 12, 398–404 (1969).
Peters, G.: Practical problems arising in the solution of polynomial equations. J. Inst. Math. Appl. 8, 16–35 (1971).
Traub, J. F.: Iterative methods for the solution of equations. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall 1964.
Wilkinson, J. H.: Rundungsfehler, Deutsche Übersetzung: Heidelberger Taschenbücher, Bd. 44. Berlin-Heidelberg-New York: Springer 1969.
Blum, E., Oettli, W.: Mathematische Optimierung. Berlin-Heidelberg-New York: Springer 1975.
Broyden, C. G.: A class of methods for solving nonlinear simultaneous equations. Math. Comp. 19, 577–593 (1965).
Broyden, C. G.: Quasi-Newton-methods and their application to function minimization. Math. Comp. 21, 368–381 (1967).
Broyden, C. G.: The convergence of a class of double rank minimization algorithms 2. The new algorithm. J. Inst. Maths. Applics. 6, 222–231 (1970).
Broyden, C. G., Dennis, J. E., Moré, J. J.: On the local and superlinear convergence of quasi-Newton methods. J. Inst. Maths. Applics. 12, 223–245 (1973).
Collatz, L., Wetterling, W.: Optimierungsaufgaben. Berlin-Heidelberg-New York: Springer 1971.
Davidon, W. C.: Variable metric methods for minimization. Argonne National Laboratory Report ANL-5990 (1959).
Optimally conditioned optimization algorithms without line searches. Math. Programming 9, 1–30 (1975).
Deuflhard, P.: A modified Newton method for the solution of ill-conditioned systems of nonlinear equations with application to multiple shooting. Numer. Math. 22, 289–315 (1974).
Dixon, L. C. W.: The choice of step length, a crucial factor in the performance of variable metric algorithms. In: Numerical methods for nonlinear optimization (F. A. Lootsma, ed.), 149–170. New York: Academic Press 1971.
Fletcher, R., Powell, M. J. D.: A rapidly convergent descent method for minimization. Comp. J. 6, 163–168 (1963).
algorithms I: Criteria and sufficient conditions for scaling a class of algorithms. Man. Sci. 20, 845–862 (1974).
], Spedicato, E.: Optimal conditioning of self-scaling variable metric algorithms. Dept. of Engineering Economic Systems Report ARG-MR 74–5, Stanford University 1974.
Powell, M. J. D.: Some global convergence properties of a variable metric algorithm for minimization without exact line searches. Proc. AMS Symposium on Nonlinear Programming, New York 1975.
Stoer, J.: On the convergence rate of imperfect minimization algorithms in Broyden’s ß-class. Math. Programming 9, 313–335 (1975).
Powell, M. J. D.: On the relation between quadratic termination and convergence properties of minimization algorithms. Computer Sci. Dept. Report Stan-CS-75–516, Stanford, 1975.
Conte, S.D., de Boor, C.: Elementary numerical analysis, an algorithmic approach. New York: McGraw-Hill 1972.
Dahlquist, G., Björck, A.: Numerical methods. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall 1974.
Fröberg, C. E.: Introduction to numerical analysis. London: Addison-Wesley 1965. Hämmerlin, G.: Numerische Mathematik I. BI-Hochschultaschenbuch 498.
Henrici, P.: Elements of numerical analysis. New York: John Wiley and Sons 1964. Householder, A. S.: Principles of numerical analysis. New York: McGraw-Hill 1953.
Isaacson, E., Keller, H. B.: Analysis of numerical methods. New York: John Wiley and Sons 1966. Deutsche Übersetzung: Analyse numerischer Verfahren, Frankfurt: Harri Deutsch 1973.
Ralston, A.: A first course in numerical analysis. New York: McGraw-Hill 1965.
Stiefel, E.: Einführung in die numerische Mathematik. Stuttgart: Teubner 1961.
Stummel, F., Hainer, K.: Praktische Mathematik, Stuttgart: Teubner 1971
Todd, J.: A survey of numerical analysis. New York: McGraw-Hill 1962.
Werner, H.: Praktische Mathematik I, Methoden der linearen Algebra. Berlin-HeidelbergNew York: Springer 1970
Werner, H., Schaback,R.: Praktische Mathematik II, Methoden des Analysis. Berlin-HeidelbergNew York: Springer 1972
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1976 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Stoer, J. (1976). Nullstellenbestimmung durch Iterationsverfahren. Minimierungsverfahren. In: Einführung in die Numerische Mathematik I. Heidelberger Taschenbücher, vol 105. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-06864-9_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-06864-9_5
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-07831-9
Online ISBN: 978-3-662-06864-9
eBook Packages: Springer Book Archive