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Grundzüge der Datenerhebung

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Deskriptive Statistik

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

  • 224 Accesses

Zusammenfassung

Vor jeder statistischen Analyse muß das Untersuchungsziel genau angegeben sein. Obwohl die Vorgabe dieses Zieles nicht zum unmittelbaren Problemkreis der Statistik, sondern zum Anwendungsbereich der jeweiligen Substanzwissenschaft gehört, hat die Formulierung des Ziels so zu erfolgen, daß seine statistische Bearbeitung möglich wird. Das bedeutet zunächst die genaue Festlegung des zu quantifizierenden Phänomens. Dies kann bereits in einer Form geschehen sein, die eine unmittelbare Quantifizierung erlaubt. Ist das nicht der Fall, müssen die im Untersuchungsziel möglicherweise nur implüzit enthaltenen theoretischen Konstrukte identifiziert werden. Theoretische Konstrukte sind fachwissenschaftliche Bezeichnungen, die nicht beobachtbare Sachverhalte festlegen. Wissenschaftstheoretisch findet mit ihnen ein Übergang von der Sprache der Empirie zur Sprache der Theorie statt. Beispiele für theoretische Konstrukte sind aus der Physik: Atom, Gravitation, (Magnet-) Feld; aus der Psychologie: Intelligenz, Liebe, Bewußtsein, Deprivation; aus den Wirtschaftswissenschaften: Kosten, Kapazität, Wohlstand, Konjunktur, Inflation; aus der Soziologie: Bildung, (berufliche) Stellung, Akzeptanz. Da theoretische Konstrukte nicht beobachtbar sind, müssen sogenannte operationale Definitionen entwickelt werden, die den Übergang von der theoretischen Sprache zur Beobachtungssprache leisten.

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© 1998 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Assenmacher, W. (1998). Grundzüge der Datenerhebung. In: Deskriptive Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-06563-1_2

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-06563-1_2

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-64777-5

  • Online ISBN: 978-3-662-06563-1

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