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Zweidimensionale Datensätze

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Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

Zusammenfassung

Werden bei n Merkmalsträgern ω 1..., ω n einer statistischen Masse zwei Merkmale (statistische Variablen) X und Y erfasst, erhält man einen bivariaten Datensatz. Die Urliste besteht hier aus geordneten Zahlenpaaren (x 1, y 1),... ,(x n , y n ), die in einer bivariaten Beobachtungsmatrix wiedergegeben werden können. Aus der bivariaten Beobachtungsmatrix gewinnt man eine zweidimensionale Häufigkeitstabelle (vgl. Tabelle 5.2) nach folgendem Schema: Der Index i kennzeichnet wie zuvor die unterschiedlichen Ausprägungen der statistischen Variablen X in Datensatz: i = 1,...,m; der Index j bezeichnet jetzt abweichend von seiner Verwendung bei univariaten Datensätzen nicht mehr die Beobachtungen, sondern die verschiedenen Ausprägungen der statistischen Variablen Y: j = 1,...,l. Die Werte n ij geben die (absolute) Anzahl an, wie oft die Ausprägungskombination (x i , y j ) in der Urliste vorkommt, d.h. wieviele Merkmalsträger sowohl die Ausprägung Y i als auch die Ausprägung y j aufweisen. Es gilt: \(\sum\limits_{j = 1}^l {\sum\limits_{i = 1}^m {{n_{ij}} = n} } \).

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© 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Assenmacher, W. (2003). Zweidimensionale Datensätze. In: Deskriptive Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-06562-4_5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-06562-4_5

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-00207-9

  • Online ISBN: 978-3-662-06562-4

  • eBook Packages: Springer Book Archive

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