Zusammenfassung
Die bisher eingeführten Verfahren der Varianzanalyse und des multiplen Mittelwertvergleiches setzten voraus, daß die vorgelegten Daten intervallskaliert waren und aus normalverteilten Grundgesamtheiten stammten. In diesem Kapitel sollen entsprechende parameterfreie Verfahren vorgestellt werden, diese Verfahren berücksichtigen nur die Rangfolge der Daten, daher können auf diesem Weg auch ordinalskalierte oder nicht normalverteilte, intervallskalierte Daten getestet werden. In Abschn.9.2 hatten wir solche Verfahren schon für den Zweistichproben-Fall kennengelernt. Hier werden nun für den Mehrstichproben-Fall einerseits Tests zum Vergleich aller Mittelwerte (Varianzanalyse) und andererseits Tests zum Vergleich ausgewählter Mittelwerte (multiple a posteriori-Verfahren) beschrieben.
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Köhler, W., Schachtel, G., Voleske, P. (1996). Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten. In: Biostatistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-06117-6_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-06117-6_6
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