Zusammenfassung
Ausgehend von den aktuellen Diskussionen um die Sinnhaftigkeit, die Einsatzfelder und die Verfahren des Data Mining wird im vorliegenden Beitrag versucht, die wesentlichen Merkmale eines durch Data Mining betriebenen Analyseprozesses zu charakterisieren und die wichtigsten Verfahren gegenüberzustellen. Neben den klassischen Methoden der Statistik kommen die aus der Künstlichen Intelligenz entstammenden Modelle des Induktiven Lernens und der Künstlichen Neuronalen Netze zum Einsatz. Spezifische Anwendungsfelder der betrieblichen Analysepraxis werden den theoretischen Algorithmen gegenübergestellt, um einen Eindruck über die unterschiedliche Einsatzfähigkeit der Methoden des Data Mining zu vermitteln.
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Chamoni, P. (1999). Ausgewählte Verfahren des Data Mining. In: Chamoni, P., Gluchowski, P. (eds) Analytische Informationssysteme. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-05710-0_17
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