Zusammenfassung
Multidimensionale OLAP-Datenbanken bieten konsistent schnelle Antwortzeiten im Sekundenbereich durch die Speicherung der Kombinationen der Ausprägungen. Allerdings werden nicht alle theoretisch möglichen Kombinationen, sondern nur die vorhandenen Kombinationen, auch Zellen genannt, auf dem Datenspeicher abgelegt. Ansonsten könnte ein exponentielles Wachstum des zur Verfügung gestellten Datenbestandes eintreten. Der Sachverhalt indizierter Speicherung der Zellen heißt Sparsity Management und kann mittels verschiedener Methoden umgesetzt werden.
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Literatur
Berson, Alex; Smith, Stephen J.: Data Warehousing, Data Mining and OLAP, New York 1997.
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Thomsen, Erik: OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems, New York 1997.
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© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Clausen, N. (1999). Sparsity Management und Benchmarking von OLAP-Servern. In: Chamoni, P., Gluchowski, P. (eds) Analytische Informationssysteme. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-05710-0_14
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