Zusammenfassung
Aus Sicht der Thyssen Krupp Stahl AG werden flexible und skalierbare Anwendungen als eine der wichtigsten Nutzungsmethoden des Data Warehouse erläutert. Das Data Warehouse wird als Architektur einer neuen Kultur im Umgang mit Geschäftsdaten angesehen. Die Mehrdimensionalität der Gegenstandsbereiche der Analysen und Synthesen bedarf einer pragmatischen und praxisorientierten Implementierung. Um aus den offerierten Daten Informationen zu gewinnen, wird das Data Warehouse in ein spezifisches Framework eingefaßt. Dieses Framework nutzt die Struktur und Semantik der Architekturelemente Geschäftsobjekte, Geschäftsthemen und Geschäftsprozesse. Bei der Implementierung gewinnen vorverdichtete Daten und Metadaten über Navigationsbahnen zur kontextabhängigen, dynamischen Hierarchieauflösung auf wahlfreien Ebenen eine besondere Bedeutung. Eine effiziente Anwendungsentwicklung erfordert eine handhabbare Architektur und Strategie.
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Literatur
Behme W.: Business-Intelligence als Baustein des Geschäftserfolgs, in: [MuBe96], S. 27–45.
Chamoni, P.; Zeschau, D.: Management-Support-Systems und Data Warehousing, in: [MuBe96], S. 47–83.
Inmon, W. H.; Kelley, C.: The 12 Rules of Data-Warehouse for a Client/Server World, in: Data Management Review, Heft 5, 1994, S. 6–10.
Jahn, T.; Müller, H.-D.; Weigel, W.: Auftragsauskunfts-und Berichtssystem für den Verkauf der Thyssen Stahl AG, in: Tagungsband 8., Deutsche Anwenderkonferenz 95, S. 120–139, Vortrag vom 09. 11. 1995 in Fellbach.
Ja0s95] Jahn, T.; Ostrop-Lutterbeck, L.: Auftragsauskunftssystem der Thyssen Stahl AG - Ein geschäftsprozeßorientiertes Auskunftssystem entsteht, Vortrag anläßlich der EUROFORUM-Konferenz ‘Informationslogistik’ am 23.04.1996 in Bad Homburg.
Jenz, D. E.: Was ist ein Data Warehouse?, in: IT Management Spezial, Heft 09/10, 1995, S. 6–10.
Mucksch, Harry; Behme, Wolfgang: Das Data-Warehouse-Konzept: Architektur - Datenmodelle - Anwendungen, Wiesbaden 1996.
Muck96] Mucksch, H.: Charakteristika, Komponenten und Organisationsformen von Data-Warehouses, in: [MuBe96], S. 85–116.
Ostrop-Lutterbeck, L; Bauers, M.; Jahn, T.: Vom Data Warehouse zum Information Warehouse, in: Tagungsband 9. Deutsche Anwenderkonferenz 96, S. 37–50, Vortrag am 19.11.1996 in Nürnberg.
Rother, G.: Data Warehouse: Die neue Art, Daten zu lagern, in: Diebold Management Report, Heft 8/9, 1995, S. 3–7.
Seidl, J.: Ansatz geht weiter als EIS und MIS, Einbeziehung der Anwender ist das A und O beim Warehousing, in: Computerwoche 1995, Heft 50, S. 56–58.
Stotz, W.; Jahn, T.; Müller, H.-D.; Ostrop-Lutterbeck,L.: Das Data Warehouse der Thyssen Stahl AG, Vortrag anläßlich der DWE’96 Data Warehouse Conference am 18.06.1996 in München.
Stotz, W.; Müller, H.-D.: Das skalierbare Information Warehouse der Thyssen Stahl AG, in: Congressband VIII, ONLINE ‘87, S. C823.01 - C823.19, Vortrag am 05. 02. 1997 in Hamburg.
Stotz, W.; Müller, H.-D.: OLAP im Information Warehouse der Thyssen Stahl AG, Vortrag anläßlich der Online Analytical Processing-Fachkonferenz am 19. 02. 1997 in Frankfurt.
Vaske, H.: Ein Data-Warehouse verlangt Know-How auf allen Gebieten, in: Computerwoche 1996, Heft 7, S. 49–52
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Stotz, W., Müller, HD. (1999). Das skalierbare Data Warehouse. In: Chamoni, P., Gluchowski, P. (eds) Analytische Informationssysteme. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-05710-0_11
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