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Log-lineare Analyse kategorialer Daten

  • Hans-Jürgen Andreß
  • Jacques A. Hagenaars
  • Steffen Kühnel
Chapter
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Part of the Springer-Lehrbuch book series (SLB)

Zusammenfassung

In den letzten Jahrzehnten sind die auf Maximum-Likelihood-Schätzungen basierenden log-linearen Modelle unter empirischen Sozialforschern zu einem weit verbreiteten Verfahren für die Analyse kategorialer Variablen geworden. Für ihre Popularität lassen sich mehrere Gründe nennen. Die log-linearen Modelle liefern zum einen eine sichere, systematischere und stärker formale Basis, um Schlüsse aus multivariaten Tabellen zu ziehen, als klassische, nichtformalisierte Techniken der Tabellenanalyse wie etwa die Elaborationsverfahren von Lazarsfeld (1955). Gleichzeitig müssen hier weniger Annahmen über die Daten gemacht werden als bei Verwendung der klassischen Regressionsanalyse. Log-lineare Modelle entsprechen daher in weitaus stärkerem Maße kategorialen Daten als andere Verfahren, von denen Sozialforscher üblicherweise Gebrauch machen.

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997

Authors and Affiliations

  • Hans-Jürgen Andreß
    • 1
  • Jacques A. Hagenaars
    • 2
  • Steffen Kühnel
    • 3
  1. 1.Fakultät für SoziologieUniversität BielefeldBielefeldDeutschland
  2. 2.Faculty of Social SciencesTilburg UniversityTilburgThe Netherlands
  3. 3.Institut für PolitikwissenschaftUniversität GießenGießenDeutschland

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