Zusammenfassung
In diesem Kapitel geht es um den Ansatz, der 1969 von Grizzle, Starmer und Koch vorgeschlagen wurde. Er ist seitdem unter dem Namen GSK-Ansatz bekannt. Andere Bezeichnungen wie etwa Minimum-Chi-Quadrat-Methode oder gewichtete Regression beziehen sich auf das verwendete Schätzverfahren. Ganz allgemein kann man sagen, der GSK-Ansatz basiert auf einer Anwendung des allgemeinen linearen Modells auf kategoriale Daten. Das allgemeine lineare Modell ist die methodische Basis der Regressions- und Varianzanalyse mit metrischen abhängigen Merkmalen.
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Literatur- und Programmhinweise
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Andreß, HJ., Hagenaars, J.A., Kühnel, S. (1997). Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz. In: Analyse von Tabellen und kategorialen Daten. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-05693-6_2
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