Skip to main content

Prädiktive Validität der Früherkennungsuntersuchungen in Bezug auf Neuromotorische Entwicklungsstörungen im Kleinkindalter

  • Conference paper
  • 73 Accesses

Part of the book series: Medizinische Informatik und Statistik ((MEDINFO,volume 72))

Zusammenfassung

Die 1971 in der Bundesrepublik eingeführten gesetzlichen Krankheits-Früherkennungsuntersuchungen für Kinder bieten bei der gesamten Kinderpopulation die Möglichkeit, zahlreiche Entwicklungsstörungen bereits im Säuglingsalter zu erkennen.

Herrn Prof. Dr. H.-J. Lange zum 65. Geburtstag in Dankbarkeit und Verehrung gewidmet

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD   59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Bergmann, H., Lajosi, F. (1987) Analyse und Bewertung der Dokumentation von Früherkennungsuntersuchungen. In: Lajosi, F. et al. (Hrsg.): Früherkennung in der Pädiatrie. Springer, Berlin Heidelberg New York S. 149–167

    Chapter  Google Scholar 

  2. Bierman-van Eendenburg, M.E.C. et al. (1981) Predictive value of neonatal neurological examination: a follow-up study at 18 months. Devel. Med. Child Neurol. 23: 296

    Google Scholar 

  3. Cattin, P. (1978) A predictive-validity-based procedure for choosing between regression and equal weights. Organizational Behavior and Human Performance 22: 93–102

    Article  Google Scholar 

  4. Collatz, J. (1989) Schwerpunkt: Die Kultur sekundär-präventiver Maßnahmen in der Bundesrepublik Deutschland am Beispiel des Früherkennungsprogramms für Säuglinge und Kleinkinder. MMG 14: 215–257

    Google Scholar 

  5. Dawes, R.M, Corrigan, B. (1974) Linear models in decision making. Psychological Bulletin 81: 95–106

    Article  Google Scholar 

  6. Dorans, N., Drasgow, F. (1978) Alternative weighting schemes for linear prediction. Organizational Behavior and Human Performance 21: 316–345

    Article  Google Scholar 

  7. Drillien, Cecil, Drummond, Margaret (1983) Development Screening and the Child with Special Needs. A Population Study of 5000 Children. Clinics in Developmental Medicine No. 68

    Google Scholar 

  8. Ehrlich, M. et al. (1988) Analyse der Arzt-Eltern-Interaktion im Rahmen der Früherkennungsuntersuchungen für Kinder. BPT-Bericht 7/88. Gesellschaft für Strahlen-und Umweltforschung mbH - Bereich Projektträgerschaften, München

    Google Scholar 

  9. Einhorn, H.J., Hogarth, R.M. (1975) Unit weighting schemes for decision making. Organizational Behavior and Human Performance 13: 171–192

    Article  Google Scholar 

  10. Hardy, Janet et al. (1979) The First Year of Life. The Collaborative Perinatal Projekt of the National Institute of Neurological and Communicative Disorders and Stroke. J. Hopkins University Press, Baltimore London

    Google Scholar 

  11. Infratest Gesundheitsforschung (1982) Geburtsverlauf und frühkindlich Entwicklung. Teil 2: Frühkindliche Morbidität. Schriftenreihe des BMA, Band 86, München

    Google Scholar 

  12. Köhler, L. (1973) Physical examination of four-year-old children. Acta Paediat. Scand. 62: 181–192

    Google Scholar 

  13. Koller, S. (1983) Risikofaktoren der Schwangerschaft. Auswertung von 7870 Schwangerschaften der prospektiven Untersuchungsreihe “Schwangerschaftsverlauf und Kindesentwicklung” der DFG. Springer, Berlin Heidelberg New York

    Book  Google Scholar 

  14. Lajosi, F. et al. (1978) Münchener Pädiatrische Längsschnittstudie: Früherkennung entwicklungsgefährdender Störungen mittels Vorsorgeuntersuchungen. Beschreibung des Teilvorhabens “Klinische Untersuchungen”. BPT-Bericht 3/78. Gesellschaft für Strahlen-und Umweltforschung mbH - Bereich Projektträgerschaften, München

    Google Scholar 

  15. Lajosi, F., Allhoff, P. (1985) Wie früh werden Gesundheitsstörungen im gesetzlichen Früherkennungsprogramm für Kinder erkannt? Eine epidemiologische Auswertung. 1. Lebensjahr. Öff. Gesundheitswesen 47: 72–79

    Google Scholar 

  16. Lajosi, F., Baukloh-Lajosi, Gisela (1987) Übersicht über das Vorhaben PKE 17: Früherkennung neuromotorischer Entwicklungssstörungen im Säuglingsalter. In: Lajosi F. et al. (Hrsg.): Früherkennung in der Pädiatrie. Springer, Heidelberg Berlin New York S. 195–198

    Chapter  Google Scholar 

  17. Manzke, H. (1984) Entwicklungsprognose von Kindern mit perinatalen Risikofaktoren. Ergebnisse aus der prospektiven Untersuchungsstudie “Schwangerschaft und Kindesentwicklung. G. Fischer, Stuttgart New York

    Google Scholar 

  18. Marks, M.R. (1966) Two kinds of regression weights that are better than betas in crossed samples. Zit. in: Cooley, W.W., Lohnes, P.R. 1971 ) Multivariate Data Analysis. Wiley, New York

    Google Scholar 

  19. Wainer, H. (1976) Estimating coefficients in linear models: it don’t make no nevermind. Psychological Bulletin 83: 213–217

    Article  Google Scholar 

  20. Zachau-Christiansen, B. (1975) The Influence of Prenatal and Perinatal Factors on Development during the First Year of Life - with Special Reference to the Development of Signs of Cerebral Dysfunction. A prospective study of 9006 pregnancies. Andersens, Helsingör

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Lajosi, F., Baukloh-Lajosi, G. (1991). Prädiktive Validität der Früherkennungsuntersuchungen in Bezug auf Neuromotorische Entwicklungsstörungen im Kleinkindalter. In: Guggenmoos-Holzmann, I. (eds) Quantitative Methoden in der Epidemiologie. Medizinische Informatik und Statistik, vol 72. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-00879-9_5

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-00879-9_5

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-53793-9

  • Online ISBN: 978-3-662-00879-9

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics