Zusammenfassung
Die hohe Fehleranfälligkeit der manuellen Kodierung von medizinischen Texten ist hinlänglich bekannt. Daher werden in immer größerem Maße DV-gestützte Systeme verwendet. Man unterscheidet zwischen Programmen, die eingegebenen Texten Kodes auf der Basis einer empirischen bzw. einer morphologischen Analyse zuordnen. Die Verknüpfung beider Systeme ist für eine Reihe von Anwendungen sinnvoll. Neben inhaltlichen Aspekten sind strukturelle und wirtschaftliche Aspekte relevant. Die Analyse der Anforderungen an DV-gestützte Systeme zeigt, daß die Optimierung der Auswertungsmöglichkeiten unter Beachtung der Einbindung in klinische Routineabläufe und die Optimierung des erforderlichen Pflegeaufwands durch die Verknüpfung von empirischem Ansatz (z.B. ID DIACOS) und semantischem Ansatz (z.B. über SNOMED) möglich ist.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Berger J., Hultsch E., Thurmayr R. (1990): SNOMED-Anwendungen. Biometrie und Informatik 21, 43–65
Brandt K., Kindt C., Kotulek R., Hanke G. (1988): Automatische Codierung klartextlicher Diagnosen nach dem ICD-Schlüssel durch DIACOS. Software-Kurier 1, 87–88
Diekmann F., Müller U., Ruhl. U. (1986): Unterstützung der Krankenhäuser durch ein Diagnosen Codier-System. In: Ehlers C.Th., Beland H.: Perspektiven der Informationsverarbeitung in der Medizin, 182–193. Springer, Heidelberg-Berlin-New York
Wingert F. (1985): Morphologic Analysis of Compound Words. Meth. Inform. Med. 24, 155162
Wingert F. (1988): Automated Indexing of SNOMED-Statements into ICD. Meth. Inform. Med. 26, 93–96
Winter, Th., Kolodzig, Ch., Diekmann, F. (1990): Differenzierte Zuordnung orthopädisch-traumatologischer Diagnosen in die ICD-9 mit ID DIACOS. Orthop. Praxis (in Druck)
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Hultsch, E., Diekmann, F., Ruhl, U. (1991). Abbildung von Texten in verschiedene Klassifikationen. In: Guggenmoos-Holzmann, I. (eds) Quantitative Methoden in der Epidemiologie. Medizinische Informatik und Statistik, vol 72. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-00879-9_45
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-00879-9_45
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-53793-9
Online ISBN: 978-3-662-00879-9
eBook Packages: Springer Book Archive