Zusammenfassung
In der Epidemiologie werden sehr oft kategoriale Wirkungsvariablen betrachtet. Um für solche Variablen die stochastische Abhängigkeit bezüglich metrischer und/oder kategorialer Einflußfaktoren nachzuweisen und zu modellieren,kann man sich heute eines umfangreichen methodischen Instrumentariums und auch komfortabler Software bedienen(z.B. GLIM, GAUSS-Modul 8, GLAMOUR). Dennoch spielen in der Praxis die klassischen Analyseverfahren der Epidemiologie, welche auf der Betrachtung 3-dimensionaler Kontingenztafeln beruhen, eine wichtige Rolle. Oftmals werden sie auch zur Verifikation von regressionsanalytisch gefundenen Ergebnissen genutzt. Das mag nicht nur an der hohen Anschaulichkeit, der elementaren Berechenbarkeit und leichten Nachvollziehbarkeit der damit erzielten Ergebnisse liegen, sondern auch mit Robustheitseigenschaften dieser Verfahren zusammenhängen.
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Literatur
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Dietz, E. (1991). Der Logitscore-Test für die Prüfung von Einflußfaktoren auf Rangkategoriale Wirkungen. In: Guggenmoos-Holzmann, I. (eds) Quantitative Methoden in der Epidemiologie. Medizinische Informatik und Statistik, vol 72. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-00879-9_38
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