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Part of the book series: Physica-Lehrbuch ((PHYSICALEHR))

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Zusammenfassung

Im allgemeinen lassen sich Entscheidungsprobleme auf das folgende Grundmodell zurückführen: Gegeben sei die Menge M der möglichen Entscheidungsalternativen und eine Abbildung der Menge der Entscheidungsalternativen in die reellen Zahlen

$$Z:M \to R$$

die jeder Entscheidungsalternative eine reelle Zahl zuordnet. Diese Abbildung heißt Zielfunktion. Weiter sei die Teilmenge K ⊆ M der zulässigen Entscheidungen gegeben.

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Ausgewählte Lehrbücher

  1. Beckmann, M., Lineare Planungsrechnung — Linear Programming, Ludwigshafen 1959.

    Google Scholar 

  2. Bradley, St.P. — A.C. Hax — Th.L. Magnati, Applied Mathematical Programming, Reading (Mass.) 1977.

    Google Scholar 

  3. Brucker, P., Ganzzahlige lineare Programmierung mit ökonomischen Anwendungen, Königstein 1975.

    Google Scholar 

  4. Collatz, L. — W. Wetterling, Optimierungsaufgaben, 2. Aufl., Berlin-Heidelberg-New York 1971.

    Google Scholar 

  5. Daellenbach, H.-G. — J.A. George — D.C. McNickle, Introduction to Operations Research Techniques, 2. Aufl., Boston 1983.

    Google Scholar 

  6. Dreyfus, St.E. — A.M. Law, The Art and Theory of Dynamic Programming, New York-London 1977.

    Google Scholar 

  7. Gal, T., (Hrsg.), Grundlagen des Operations Research, 3 Bde., Berlin-Heidelberg-New York 1987.

    Google Scholar 

  8. Gass, S.I., Linear Programming — Methods and Applications, New York 1958; 5. Aufl. 1985.

    Google Scholar 

  9. Hadley, G., Linear Programming, Reading (Mass.) 1962.

    Google Scholar 

  10. Hadley, G., Nonlinear and Dynamic Programming, Reading (Mass.) 1964.

    Google Scholar 

  11. Hax, H., Entscheidungsmodelle in der Unternehmung — Einführung in Operations Research, Reinbek 1974.

    Google Scholar 

  12. Himmelblau, D.M., Applied Non-Linear Programming, New York 1972.

    Google Scholar 

  13. Horst, R., Nichtlineare Optimierung, München-Wien 1979.

    Google Scholar 

  14. Hu, T.C., Integer Programming and Network Flows, Reading (Mass.) 1969.

    Google Scholar 

  15. Kall, P., Mathematische Methoden des Operations Research, Stuttgart 1976.

    Google Scholar 

  16. Krelle, W. — H.P. Künzi, Lineare Programmierung, Zürich 1958.

    Google Scholar 

  17. Künzi, H.P. — W. Krelle, Nichtlineare Programmierung, Berlin-Heidelberg-New York 1962.

    Google Scholar 

  18. Neuaufl. unter Mitarbeit von R. v. Randow, Berlin-Heidelberg-New York 1979.

    Google Scholar 

  19. Künzi, H.P. — W. Krelle, Einführung in die Mathematische Optimierung, Zürich 1969.

    Google Scholar 

  20. Luenberger, D.G., Introduction to Linear and Nonlinear Programming, 2. Aufl., Reading (Mass.) 1984.

    Google Scholar 

  21. Mangasarian, O.L., Nonlinear Programming, New York 1969.

    Google Scholar 

  22. Müller-Merbach, H., Operations Research, 3. Aufl. München 1973.

    Google Scholar 

  23. Neumann, K., Operations Research Verfahren, Bd. 1: Lineare Optimierung — Spieltheorie — Nichtlineare Optimierung — Ganzzahlige Optimierung, München-Wien 1975.

    Google Scholar 

  24. Rao, S.S., Optimization: Theory and Applications, 2. Aufl., New Delhi 1985.

    Google Scholar 

  25. Schneeweiß, Ch., Dynamisches Programmieren, Würzburg-Wien 1974.

    Google Scholar 

  26. Wagner, H.M., Principles of Operations Research, 2. Aufl., Englewood Cliffs 1975.

    Google Scholar 

  27. Zangwill, W. J., Nonlinear Programming — A Unified Approach, Englewood Cliffs 1969.

    Google Scholar 

  28. Zoutendijk, G., Mathematical Programming Methods, Amsterdam 1976.

    Google Scholar 

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© 1988 Physica-Verlag Heidelberg

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Kistner, KP. (1988). Einleitung. In: Optimierungsmethoden. Physica-Lehrbuch. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-00427-2_1

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-00427-2_1

  • Publisher Name: Physica, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-7908-0639-7

  • Online ISBN: 978-3-662-00427-2

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