Zusammenfassung
Interpretation von Sprache, Schrift oder Bildern - die enormen Fortschritte der letzten Jahre in diesen Bereichen können auf Entwicklung der Techniken des Deep Learning zurückgeführt werden. Als Teilgebiet des maschinellen Lernens werden hier komplizierte Zusammenhänge durch eine ausreichend große Menge an Datenpunkten von einem Programm abgebildet. Beim Deep Learning werden dazu parametrisierte Modelle genutzt, welche aus sukzessiv, teilweise sehr tief hintereinander aufgebauten Schichten bestehen.
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Folkers, A. (2019). Grundlagen des Deep Learning. In: Steuerung eines autonomen Fahrzeugs durch Deep Reinforcement Learning. BestMasters. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-28886-0_2
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-28886-0_2
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-28885-3
Online ISBN: 978-3-658-28886-0
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