Zusammenfassung
Viele Autofahrer führen heutzutage ein mobiles Endgerät mit eingeschaltetem WLAN mit sich. Diese senden dann auch während der Fahrt Datenpakete mit ihrer MAC-Adresse, sogenannte Probe Requests. Primär dient dies einem schnelleren Verbindungsaufbau. Die durch die MAC-Adresse gegebene Zuordenbarkeit ermöglicht nun jedoch auch das Erstellen von Bewegungsprofilen und -analysen. Der Ansatz ist recht mächtig, ein Missbrauch unter Aushebelung des Datenschutzes durchaus denkbar und auch technisch möglich. Die Abschnittsüberwachung, jedoch mit optischer Kennzeichenerkennung, ist zumindest in Deutschland juristisch stark umstritten [1]. Allerdings sind ebenso völlig unbedenkliche Gruppenauswertungen beispielsweise zur Stau- oder Tempoverstoß-Analyse realisierbar.
In diesem Artikel wird gezeigt, wie ein einzelner Knoten zur Erfassung von WLAN-Probe-Requests durch eine geeignete Auswahl und Kombination von Hard- und Software energieautonom arbeiten kann. Experimente deuten an, dass eine Langzeitbeobachtung überWochen und sogar Monate realisierbar ist.
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Literatur
1. Andreas Wilkens: Section Control: Streckenradar darf vorerst wieder betrieben werden, heise online, 5.7.2019, https://www.heise.de/newsticker/meldung/Section-Control-Streckenradar-kann-wieder-in-Betriebgehen-4463719.html (abgerufen am 17. 7. 2019)
2. P. Fuxjaeger, S. Ruehrup, T. Paulin and B. Rainer: Towards Privacy-Preserving Wi-Fi Monitoring for Road Traffic Analysis, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, Vol. 8, Nr. 3, 2016
3. Robert Baumgartl, Dirk Müller: Raspberry Pi as an Inexpensive Platform for Real-Time Traffic Jam Analysis on the Road, Proceedings of the 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Poznań, 2018
4. Alina Scholz: Autonome Energieversorgung für Plattformen zum automatischen Erfassen von Wifi-Probe-Requests, Diplomarbeit, HTW Dresden, Dezember 2018
5. Maxim Integrated: MAX17043/MAX17044, Datasheet No. 19-4811; 2017 https://datasheets.maximintegrated.com/en/ds/MAX17043-MAX17044.pdf (abgerufen am 14. 7. 2019)
6. Glenn Wilkinson: Snoopy: A distributed tracking and profiling framework, 2012 https://sensepost.com/blog/2012/snoopy-a-distributedtracking-and-profiling-framework/ (abgerufen am 16. 7. 2019)
7. Bram Bonné, Arno Barzan, Peter Quax, Wim Lamotte: WiFiPi: Involuntary Tracking of Visitors at Mass Events, Proceedings of the 14th IEEE International Symposium on „A World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks“ (WoWMoM), 2013
8. Swati Khandelwal: Spying agencies tracking your location by capturing MAC address of your devices, Januar 2014, https://thehackernews.com/2014/01/spying-agencies-tracking-your-location_31.html (abgerufen am 16. 7. 2019)
9. Weiping Sun, Munhwan Choi, Sunghyun Choi: IEEE 802.11ah: A Long Range 802.11 WLAN at Sub 1 GHz, In: Journal of ICT Standardization, Vol. 1, 2013, S. 83–108
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Scholz, M.A., Baumgartl, R., Müller, D. (2019). Ein autonomes System zur Erfassung von WLAN-Probe-Requests. In: Unger, H. (eds) Echtzeit 2019. Informatik aktuell. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-27808-3_3
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