Quantitative Datenanalyse – deskriptive Statistik mit Handlungsempfehlungen

Zusammenfassung

Im siebten Kapitel werden die Ergebnisse der Forschungsstudie mithilfe der deskriptiven Statistik ausgewertet. Zunächst wird die Anwendung der deskriptiven Statistik in der Forschungsstudie vorgestellt, um die Schnittstelle zwischen Marketing und Vertrieb detailliert analysieren zu können. Die deskriptiven Ergebnisse geben einen weiteren Überblick über die quantitative Forschung und sind als Ergänzung zur Hypothesenprüfung mithilfe der Strukturgleichungsmodellierung zu verstehen. In diesem Kontext werden die Befragungsergebnisse für alle an der Forschungsstudie teilnehmenden B2B-Unternehmen sowie für ein Beispielunternehmen spezifisch ausgewertet, ein Erkenntnisgewinn abgeleitet und Empfehlungen ausgesprochen. Die deskriptive Statistik erlaubt zum einen den Vergleich der Zusammenarbeit von Marketing und Vertrieb bei verschiedenen Unternehmen (Benchmarking). Und zum anderen kann die Zusammenarbeit von Funktionseinheiten, wie segmentiertem Vertrieb (z. B. Divisionen, Business Units) und zentralen Marketingfunktionen (z. B. Produktmanagement, Preismanagement, Kommunikation) spezifisch analysiert werden, sodass Stärken und Schwächen sichtbar werden.