Zusammenfassung
Im sechsten Kapitel werden die quantitativen Ergebnisse der Forschungsstudie im Hinblick auf operationalisierte Integrationsmechanismen und Integrationsfaktoren beschrieben. Die mittels der Statistiksoftware SmartPLS angewendete Strukturgleichungsmodellierung soll die empirische Prüfung für die in den Hypothesen vermuteten kausalen Zusammenhänge zwischen den exogenen und endogenen Variablen des konzeptionellen Bezugsrahmens liefern. Zunächst werden die Ergebnisse für die einzelnen Konstrukte vorgestellt und hinsichtlich der Gütekriterien auf Validität und Reliabilität überprüft. Im Weiteren werden die Ergebnisse nochmals zusammengefasst und schließlich im Hinblick auf die einzelnen Hypothesen bewertet. Mit der Hypothesenprüfung erfolgt auch die Validierung der Erfolgsfaktoren für die Zusammenarbeit von Marketing und Vertrieb, den sogenannten Integrationsmechanismen und Integrationsfaktoren.
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Literatur
Fornell, C., & Larcker, D. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18, 39–50.
Weiber, R., & Mühlhaus, D. (2014). Strukturgleichungsmodellierung. Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS (2. Aufl.). Wiesbaden: Springer Gabler.
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Hiemeyer, WD., Stumpp, D. (2020). Quantitative Datenanalyse – Strukturgleichungsmodellierung. In: Integration von Marketing und Vertrieb. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-27558-7_6
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