Zusammenfassung
Lisa weiß immer noch nicht, wie schwer das Tier ist, dessen Fußabdruck sie in Kap. 5 entdeckt hat. Nun löst sie das Problem mit einer linearen Regression. Diese ist eine der grundlegendsten Methoden des maschinellen Lernens und hilft Lisa schlussendlich, abzuschätzen, wie schwer nun das Tier mit dem großen Fußabdruck ungefähr ist.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsAuthor information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Kossen, J., Müller, M.E. (2019). Lineare Regression. In: Kersting, K., Lampert, C., Rothkopf, C. (eds) Wie Maschinen lernen. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_8
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_8
Published:
Publisher Name: Springer, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-26762-9
Online ISBN: 978-3-658-26763-6
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)