Zusammenfassung
Einen jungen Hundewelpen als Haustier zu besitzen, mag sich im ersten Moment für viele Tierliebhaber verlockend anhören. Doch wie gestaltet man die Erziehung eines solchen jungen Tieres? In diesem Kapitel geht Lisa dieser Frage nach und erfährt, dass das jeweilige Frauchen oder Herrchen oft auf Belohnung und Bestrafung zurückgreift, um den Hund zu einem gewünschten Verhalten zu erziehen. Über einen längeren Zeitraum betrachtet, wird der junge Welpe auf seinem Weg zum ausgewachsenen Hund so das Verhalten erlernen, das zur größtmöglichen Belohnung führt. Diesen Prozess nennt man auch verstärkendes Lernen (engl. reinforcement learning), dessen Grundzüge in diesem Kapitel erläutert werden.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
https://www.zeit.de/2017/43/alphago-kuenstliche-intelligenz-spiel, aufgerufen am 13.04.2019.
Weiterführende Literatur
Neftci EO, Averbeck BB (2019) Reinforcement learning in artificial and biological systems. Nat Mach Intell 1:133–143
Silver (2016) Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529:484–489
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Herrmann, T., Peiss, L.F. (2019). Verstärkendes Lernen. In: Kersting, K., Lampert, C., Rothkopf, C. (eds) Wie Maschinen lernen. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_26
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_26
Published:
Publisher Name: Springer, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-26762-9
Online ISBN: 978-3-658-26763-6
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)