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Verstärkendes Lernen

Mit Lob und Tadel zu klugen Computern

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Wie Maschinen lernen

Zusammenfassung

Einen jungen Hundewelpen als Haustier zu besitzen, mag sich im ersten Moment für viele Tierliebhaber verlockend anhören. Doch wie gestaltet man die Erziehung eines solchen jungen Tieres? In diesem Kapitel geht Lisa dieser Frage nach und erfährt, dass das jeweilige Frauchen oder Herrchen oft auf Belohnung und Bestrafung zurückgreift, um den Hund zu einem gewünschten Verhalten zu erziehen. Über einen längeren Zeitraum betrachtet, wird der junge Welpe auf seinem Weg zum ausgewachsenen Hund so das Verhalten erlernen, das zur größtmöglichen Belohnung führt. Diesen Prozess nennt man auch verstärkendes Lernen (engl. reinforcement learning), dessen Grundzüge in diesem Kapitel erläutert werden.

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Notes

  1. 1.

    https://www.zeit.de/2017/43/alphago-kuenstliche-intelligenz-spiel, aufgerufen am 13.04.2019.

Weiterführende Literatur

  • Neftci EO, Averbeck BB (2019) Reinforcement learning in artificial and biological systems. Nat Mach Intell 1:133–143

    Article  Google Scholar 

  • Silver (2016) Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529:484–489

    Article  Google Scholar 

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Herrmann, T., Peiss, L.F. (2019). Verstärkendes Lernen. In: Kersting, K., Lampert, C., Rothkopf, C. (eds) Wie Maschinen lernen. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_26

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