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Bewertung der Digitalisierungspotenziale von Geschäftsprozessen

Besondere Betrachtung des Einflusses von Entscheidungen auf Digitalisierungsvorhaben

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Digitale Geschäftsmodelle – Band 1

Part of the book series: Edition HMD ((EHMD))

Zusammenfassung

Dieser Beitrag befasst sich mit dem Thema Digitalisierung von nicht-digitalen Geschäftsprozessen. Der Digitalisierungsgrad eines Unternehmens stellt mittlerweile einen erfolgsentscheidenden Wettbewerbsfaktor dar, um in modernen Märkten nachhaltig existieren und sich weiterentwickeln zu können. Die digitale Transformation von Geschäftsprozessen eines Unternehmens ist nicht trivial und stellt Unternehmen und deren Mitarbeiter vor große Herausforderungen. Es wurden verschiedene Geschäftsprozesscharakteristika identifiziert, die maßgeblichen Einfluss auf die Digitalisierung eines Geschäftsprozesses nehmen. Diese Charakteristika wurden unter Nutzung von Methoden aus dem Bereich der multikriteriellen Entscheidungsunterstützung in ein Konzept überführt, um die Digitalisierungspotenziale eines Geschäftsprozesses ermitteln zu können. Die Anwendung dieses Konzeptes erfolgt in drei separaten Schritten: Gewichtung der Kriterien, Bewertung der Kriterien und Ergebnisauswertung. Die Ergebnisse der Erprobung ließen sich durch eine prototypische Digitalisierung eines zuvor nicht-digitalen Geschäftsprozesses erfolgreich validieren. Es hat sich dabei gezeigt, dass Entscheidungen innerhalb von Geschäftsprozessen eine wichtige Rolle im Hinblick auf deren Digitalisierung inne haben. Diese Rolle muss weiterhin hinsichtlich der Digitalisierungspotenziale, aber auch Hemmnisse verstärkt untersucht werden muss. Das erstellte Bewertungskonzept erweitert die bisherige Literatur und bietet eine breite Grundlage für weiterführende Forschungs- und Entwicklungsarbeiten.

Vollständig überarbeiteter und erweiterter Beitrag basierend auf Berghaus et al. (2018) Ermittlung der Digitalisierungspotenziale von nicht-digitalen Geschäftsprozessen, HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik Heft 320, 55(2):427–444.

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Literatur

  • BARC – Business Application Research Center (2017) Data-driven decision-making: 14 recommendations on how to benefit

    Google Scholar 

  • Becker J, Kugeler M, Rosemann M (2012) Prozessmanagement, 7. Aufl. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Beims M, Ziegenbein M (2014) IT-Service Management in der Praxis mit ITIL, 4. Aufl. Carl Hanser, München

    Google Scholar 

  • Beisswenger A (2016) Anatomie strategischer Entscheidungen: Komplexität im Unternehmen verstehen, analysieren und meistern. Springer, Wiesbaden

    Book  Google Scholar 

  • Boston Consulting Group (2017) Digital Acceleration Index. BCG

    Google Scholar 

  • Brynjolfsson E, McElheran K (2016a) The rise of data-driven decision making is real but uneven. Harv Bus Rev. https://hbr.org/2016/02/the-rise-of-data-driven-decision-making-is-real-but-uneven

  • Brynjolfsson E, McElheran K (2016b) Data in action: data-driven decision making in U.S. manufacturing. US Census Bureau Center for Economic Studies, Washington

    Google Scholar 

  • Bundesverband der Deutschen Industrie (2018) Potenziale der Digitalisierung für mehr Ressourceneffizienz nutzen. BDI, Berlin

    Google Scholar 

  • Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e.V. (2016) Digital Readiness. BVDW, Düsseldorf

    Google Scholar 

  • Anderson C (2015) Creating a data-driven organization. O’Reilly Media, Beijing

    Google Scholar 

  • Capgemini Deutschland Holding (2016) Studie: IT-Trends. Business wire, Berlin/Wien

    Google Scholar 

  • Deloitte (2018) Mission Zukunft: So treffen Sie die besten Entscheidungen für morgen! Deloitte

    Google Scholar 

  • Deutsche Telekom (2016) Digitalisierungsindex

    Google Scholar 

  • Deutscher Industrie- und Handelskammertag e.V. (DIHK) (2014) Wirtschaft 4.0: Große Chancen, viel zu tun. Berlin

    Google Scholar 

  • Feldbrügge R, Brecht-Hadrashek B (2008) Prozessmanagement leicht gemacht. Finanzbuch, München

    Google Scholar 

  • Hannan M, Freeman J (1977) The population ecology of organizations. AJS 82:929–964

    Google Scholar 

  • Gadatsch A (2012) Grundkurs Geschäftsprozessmanagement: Methoden und Werkzeuge für die IT-Praxis. Eine Einführung für Studenten und Praktiker, 7. Aufl. Vieweg+Teubner, Wiesbaden

    Google Scholar 

  • Hammer M (2007) The process audit. Harv Bus Rev 85(4):111–123

    Google Scholar 

  • Harmon P (2014) Business process change, 3. Aufl. Morgan Kaufmann, Cambridge, MA

    Google Scholar 

  • Hauschild M, Karzel R (2013) Digitale Prozesse: Planung, Gestaltung, Fertigung. DETAIL, München

    Google Scholar 

  • Hochschule Neu-Ulm (2017) Digitaler Reifegrad – Analysetool. http://reifegradanalyse.hs-neu-ulm.de/

  • Hoeken H, Hustinx L (2009) When is statistical evidence superior to anecdotal evidence in supporting probability claims? The role of argument type. Hum Commun Res 35:491–510

    Article  Google Scholar 

  • KfW Bankengruppe (2017) Unternehmensbefragung 2017: Digitalisierung der Wirtschaft. https://www.kfw.de/PDF/Download-Center/Konzernthemen/Research/PDF-Dokumente-Unternehmensbefragung/Unternehmensbefragung-2017-%E2%80%93-Digitalisierung.pdf

  • Kruse F, Dmitriyev V, Gómez JM (2017) Building a connection between decision maker and data-driven decision process. Eur Conf Data Anal 4(1):77–78

    Google Scholar 

  • Leyh C, Bley K (2016) Digitalisierung: Chance oder Risiko für den deutschen Mittelstand? – Eine Studie ausgewählter Unternehmen. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 53(1):29–41

    Article  Google Scholar 

  • Pfliegl R, Seibt C (2017) Die digitale Transformation findet statt! Elektrotechnik & Informationstechnik 134(7):334–339. Springer, Austria

    Google Scholar 

  • Reinsel D, Gantz J, Rydning J (2017) Data age 2025: the evolution of data to life-critical – don‘t focus on big data; Focus on the data that’s big. IDC, Framingham

    Google Scholar 

  • Riekhof H-C (1997) Beschleunigung von Geschäftsprozessen. Schäffer-Poeschel, Stuttgart

    Google Scholar 

  • Saam M, Viete S, Schiel S (2017) Digitalisierung im Mittelstand. Status Quo, aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen. ZEW, Mannheim

    Google Scholar 

  • Schmidt G (2012) Prozessmanagement: Modelle und Methoden. Springer, Berlin/Heidelberg

    Book  Google Scholar 

  • Sesselmann W, Schmelzer HJ (2013) Geschäftsprozessmanagement in der Praxis, 8. Aufl. Carl Hanser, München

    Google Scholar 

  • Tata Consultancy Services und Bitkom Research (2017) Digitalisierung: Deutschland endlich auf dem Sprung? https://www.bitkom-research.de/Deutschland-endlich-auf-dem-Sprung

  • Trefz A, Büttgen M (2007) Digitalisierung von Dienstleistungen. Logos, Berlin

    Google Scholar 

  • Zimmermann H-J, Gutsche L (1991) Multi-criteria analyse. Springer, Berlin

    Book  Google Scholar 

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Kessler, R., Kruse, F., Dmitriyev, V., Berghaus, G., Gómez, J.M. (2019). Bewertung der Digitalisierungspotenziale von Geschäftsprozessen. In: Meinhardt, S., Pflaum, A. (eds) Digitale Geschäftsmodelle – Band 1. Edition HMD. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26314-0_5

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