Skip to main content

Agentensystem zur Steigerung der Betriebsbereitschaft automatisierter Fahrzeuge

  • Conference paper
  • First Online:
Smart Cities/Smart Regions – Technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Innovationen

Zusammenfassung

Durch die Entwicklung automatisierter Fahrzeuge und durch die Zunahme von bedarfsorientierten Mobilitätskonzepten wird die Steuerung und Wartung von Fahrzeugflotten komplexer. Im Zuge dieser Entwicklung ist es notwendig, autonom reagierende Systeme zur Steuerung und Optimierung der Betriebsbereitschaft der Fahrzeugflotten zu entwickeln. Dieser Beitrag beschreibt ein Agentensystem, das zur Steuerung von Wartungsprozessen eingesetzt werden kann. Das System wurde mit dem Fokus auf dem Tankprozess entwickelt. Dafür wurden vier Anwendungsfälle definiert, die in geteilten Mobilitätsdiensten auftreten und vom System autonom behandelt werden. Eine prototypische Umsetzung wurde unter Verwendung des Open Source Frameworks Huginn vorgenommen. Abschließend wurde das Agentensystem durch eine Simulation evaluiert und bewertet.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Huginn Framework, Andrew Cantino – https://github.com/huginn/huginn. Zugegriffen am 23.04.2018.

Literatur

  1. Koster A, Ahlemann D, Viereckl R, Jursch S (2018) Connected Car Study 2015: racing ahead with autonomous cars and digital innovation, Strategyand.pwc.com. http://www.strategyand.pwc.com/reports/connected-car-2015-study. Zugegriffen am 06.03.2018

  2. PWC (2018) Autonomes fahren setzt sich zwischen 2025 und 2030 durch, PWC. http://www.pwc.de/de/pressemitteilungen/2015/pwc-prognose_autonomes-fahren-setzt-sich-zwischen-2025-und-2030-durch. Zugegriffen am 06.03.2018

  3. BCS-Bundesverband Carsharing. Datenblatt Car Sharing in Deutschland, 01.01.2018

    Google Scholar 

  4. Dhillon BS (2002) Engineering maintenance – a modern approach. CRC Press, Florida

    Book  Google Scholar 

  5. Duffuaa S (2016) Planning and control of maintenance systems. Springer International PU, [S.l.]

    Google Scholar 

  6. Duffuaa SO, Ben-Daya M, Al-Sultan KS, Andijani AA (2001) A generic conceptual simulation model for maintenance systems. J Qual Maint Eng 7(3):207–219. https://doi.org/10.1108/13552510110404512

    Article  Google Scholar 

  7. Blanchard B, Verma D, Peterson E (1995) Maintainability. Wiley, New York

    Google Scholar 

  8. Tsang A (1995) Condition-based maintenance: tools and decision making. J Qual Maint Eng 1(3):3–17

    Article  Google Scholar 

  9. Gertsbakh I (1977) Models of preventive maintenance. North-Holland Publishing Co, Amsterdam

    MATH  Google Scholar 

  10. Löfsten H (1999) Management of industrial maintenance – economic evaluation of maintenance policies. Int J Oper Prod Manag 19(7):716–737

    Article  Google Scholar 

  11. Usher J, Kamal A, Syed W (1998) Cost optimal preventive maintenance and replacement scheduling. IIE Trans 30(12):1121–1128

    Google Scholar 

  12. Yam R, Tse P, Li L, Tu P (2001) Intelligent predictive decision support system for condition-based maintenance. Int J Adv Manuf Technol 17(5):383–391

    Article  Google Scholar 

  13. Lee J, Ni J, Djurdjanovic D, Qiu H, Liao H (2006) Intelligent prognostics tools and e-maintenance. Comput Ind 57(6):476–489

    Article  Google Scholar 

  14. Grall A, Dieulle L, Berenguer C, Roussignol M (2002) Continuous-time predictive-maintenance scheduling for a deteriorating system. IEEE Trans Reliab 51(2):141–150

    Article  Google Scholar 

  15. Han Y, Song Y (2003) Condition monitoring techniques for electrical equipment-a literature survey. IEEE Trans Power Delivery 18(1):4–13

    Article  Google Scholar 

  16. Carnero Moya M (2004) The control of the setting up of a predictive maintenance programme using a system of indicators. Omega 32(1):57–75

    Article  Google Scholar 

  17. Jardine A, Lin D, Banjevic D (2006) A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance. Mech Syst Signal Process 20(7):1483–1510

    Article  Google Scholar 

  18. Bloch H, Geitner F (1994) Machinery failure analysis and troubleshooting. Gulf Pub. Co., Houston

    Google Scholar 

  19. SAP Leonardo – Connected Fleet. https://d.dam.sap.com/a/JnJyyP/03_01_SAP%20Leonardo%20Digital%20Innovation%20System%20-%20Part%202.pdf. Zugegriffen am 06.03.2018 (Version: 2018)

  20. Linde Material Handling: Ihr digitales Flottenmanagement. http://www.linde-mh.de/de/Loesungen/Flottenmanagement/. Zugegriffen am 06.03.2018 (Version: 2018)

  21. TomTom Telematics: Webfleet Flottenmanagement-Plattform. https://telematics.tomtom.com/de_de/webfleet/products/webfleet/. Zugegriffen am 06.03.2018 (Version: 2018)

  22. ARI Fleet: Betreute Flotten. http://www.arifleet.de/warum-ari/betreute-flotten/. Zugegriffen am 06.03.2018 (Version: 2018)

  23. Bruns R, Dunkel J (2010) Event-Driven Architecture. Springer, Dordrecht

    Book  Google Scholar 

  24. Martin R (2002) Agile software development, principles, patterns, and practices. Prentice Hall, New Jersey

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Nils Wenninghoff .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

About this paper

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this paper

Wenninghoff, N., Sandau, A. (2019). Agentensystem zur Steigerung der Betriebsbereitschaft automatisierter Fahrzeuge. In: Marx Gómez, J., Solsbach, A., Klenke, T., Wohlgemuth, V. (eds) Smart Cities/Smart Regions – Technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Innovationen. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25210-6_26

Download citation

Publish with us

Policies and ethics