Skip to main content
SpringerLink
Log in

Proaktives Risikomanagement als Unterstützung einer nachhaltigen Beschaffung

  • Chapter
  • First Online:
Nachhaltiges Beschaffungsmanagement

  • 27k Accesses

Zusammenfassung

Um Nachhaltigkeit zu erreichen, benötigen Unternehmen einen ganzheitlichen und risikoadjustierten Planungsprozess. Für die Umsetzung des Prozesses bedarf es transparenter Datenbestände und eines zukunftsorientieren Datenmanagements. Dieser Beitrag analysiert, inwieweit ein proaktives Datenmanagement zur Vermeidung und Steuerung von Supply-Chain-Risiken beitragen kann. Der gewünschte Sollzustand wird anschließend anhand einer empirischen Studie mit der Umsetzung in der Realität verglichen. Ein selbst entwickeltes Reifegradmodell ermöglicht letztendlich die Eingruppierung von Unternehmen auf ihrem Weg zu einem proaktiven nachhaltigen Vorgehen. Der Fokus liegt hierbei auf einer unternehmensübergreifenden Ausrichtung im Sinne des Supply Chain Managements.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution
Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 49.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  • Anderson, R.: The credit scoring toolkit: theory and practice for retail credit risk. Oxford University Press, Oxford (2007)

    Google Scholar 

  • Banko, M., Brill, E., Scaling to very large corpora for natural language disambiguation. In: ACL 01 Proceedings of the 39th annual meeting on association for computational linguistics, S. 26–33, Toulouse (2001)

    Google Scholar 

  • Bayer, F., Bioly, S.: Supply Chain Risk Management in der Industrie – am Beispiel der Metall- und Elektroindustrie. In: Klumpp, M., Marner, T., Sandhaus, G. (Hrsg.) Logistikforschung, S. 38–40. FOM, Essen (2014)

    Google Scholar 

  • Bowersox, D.J., Closs, D.J., Cooper, B.: Supply chain logistics management. McGraw-Hill & Irwin, New york (2007)

    Google Scholar 

  • Brundland, G.H.: World commission on environment and development, our common future. International government publication, Oxford (1987)

    Google Scholar 

  • Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, Bau und Reaktorsicherheit, Schritt für Schritt zum nachhaltigen Lieferkettenmanagement – Praxisleitfaden für Unternehmen. https://www.bmu.de/fileadmin/Daten_BMU/Pools/Broschueren/leitfaden_nachhaltige_lieferkette_bf.pdf (2017). Zugegriffen: 15. Juli 2018

  • Burgin, M.: Theory of information: Fundamentality, diversity and unification. World Scientific Pub Co Inc, Singapore (2010)

    Google Scholar 

  • Chaudhuri, S., Dayal, U.: An overview of data warehousing and OLAP technology. ACM SIGMOD Record 26(1), 65–74 (1997)

    Article  Google Scholar 

  • Christopher, M.: Logistics and supply chain management: Creating value-adding networks. Prentice Hall, Harlow (2005)

    Google Scholar 

  • Christopher, M., Peck, H.: Building the resilient supply chain. Int. J. Logist. Manag. 15(2), 1–14 (2004)

    Article  Google Scholar 

  • Chu, X., Ilyas, I.F., Papotti, P.: Holistic data cleaning: Putting violations into context, In: 29th IEEE International Conference on Data Engineering, S. 458–469, Brisbane (2013)

    Google Scholar 

  • Commerzbank AG, Unternehmerperspektiven. https://www.unternehmerperspektiven.de/portal/media/ unternehmerperspektiven/up-studien/up-studien-einzelseiten/uppdf/2018_04_17_FL_UP_Studie_ online_2018_V2.pdf (2018). Zugegriffen: 27. Juli 2018

  • Risknet.de, FMEA ist die favorisierte Methode im Industrie-Risikomanagement. www.risknet.de/themen/risknews/fmea-ist-die-favorisierte-methode-im-industrie-risikomanagement/3a073c08c8ca011122684f89cd3e18e0/ (2012a). Zugegriffen: 16. Juli 2018

  • Risknet.de, Der Prozess des Risikomanagements. www.risknet.de/wissen/risk-management-prozess (2018d). Zugegriffen: 16. Juli 2018

  • Risknet.de, Glossar & Definitionen – Risikodefinition. www.risknet.de/wissen/glossar (2018a). Zugegriffen: 3. Juli 2018

  • Risknet.de, Glossar & Definitionen – Risk management. www.risknet.de/wissen/glossar (2018c). Zugegriffen: 3. Juli 2018

  • Edmunds, A., Morris, A.: The problem of information overload in business organisations: a review of the literature. Int. J. Inf. Manag. 20(1), 17–28 (2000)

    Article  Google Scholar 

  • Faris, C., Gilbert, B., LeBlanc, B., Ballou, B., Heitger, D., Demystifying sustainability risk – integrating the triple bottom line into an enterprise risk management program, https://www.coso.org/documents/COSO-ERM%20Demystifying%20Sustainability%20Risk_Full%20 WEB.pdf (2013), Zugegriffen: 27. Juli 2018

  • Giannakis, M., Papadopoulos, T.: Supply chain sustainability: a risk management approach. Int. J. Prod. Econ. 171, 455–470 (2015)

    Article  Google Scholar 

  • Gleißner, W.: Die Aggregation von Risiken im Kontext der Unternehmensplanung. Zeitschrift für Controlling & Management 48(5), 350–359 (2004)

    Article  Google Scholar 

  • Han, J., Kamber, M., Pei, J.: Data mining: concepts and techniques, 3, 3. Aufl. Elsevier, Amsterdam (2012)

    Google Scholar 

  • Harris, J., Davenport, T.: Automated decision making comes of age. MIT Sloan Manag. Rev. 46(4), 83–89 (2005)

    Google Scholar 

  • Jentjens, S., Münchow-Küster, A.: Ein Nachhaltigkeitskonzept für Supply Chains – Projektberichte des Instituts für Produktion und Industrielles Informationsmanagement. PIM, Essen (2012)

    Google Scholar 

  • Jüttner, U.: Supply chain risk management: understanding the business requirements from a practitioner perspective. Int. J. Logist. Manag. 16(1), 120–141 (2005)

    Article  Google Scholar 

  • Kersten, W., Held, T., Meyer, C.M., Hohrath, P.: Komplexitäts- und Risikomanagement als Methodenbausteine des Supply Chain Managements. In: Hausladen, I. (Hrsg.) Management am Puls der Zeit – Strategien, Konzepte und Methoden, S. 1159–1181. TCW-Transfer-Centrum, München (2007)

    Google Scholar 

  • Kersten, W., Hohrath, P., Winter, M.: Risikomanagement in Wertschöpfungsnetzwerken – Status quo und aktuelle Herausforderungen. In: Fachhochschule des bfi Wien GmbH (Hrsg.) Wirtschaft und Management – Schriftenreihe zur wissenschaftlichen Forschung und Praxis – Supply Chain Risk Management, S. 7–23. Fachhochschule des bfi Wien GmbH, Wien (2008)

    Google Scholar 

  • KPMG, KPMG international survey of corporate responsibility reporting. https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/xx/pdf/2017/10/kpmg-survey-of-corporate-responsibility-reporting-2017.pdf (2017). Zugegriffen: 27. Juli 2018

  • Madnick, S.: Integrating information from global systems: dealing with the “On- and Off-Ramps” of the information superhighway. J. Org. Comp. Elect. Com. 5(2), 69–82 (1995)

    Google Scholar 

  • Naisbitt, J.: Megatrends: Ten new directions transforming our lives. A Warner Communications Company, New York (1982)

    Google Scholar 

  • Nakatani, K., Chuang, T., Zhou, D.: Data synchronization technology: standards, business values and implications. Communications of AIS 17(1), 962–994 (2006)

    Google Scholar 

  • Norrman, A., Lindroth, R.: Categorization of supply chain risk and risk management. In: Brindley, C. (Hrsg.) Supply chain risk, S. 14–27. Ashgate, Burlington (2004)

    Google Scholar 

  • Ocean Tomo, Intangible asset market study. http://www.oceantomo.com/intangible-asset-market-value-study/ (2017). Zugegriffen: 2. Juli 2018

  • Otto, B., Hüner, K., Österle, H.: Toward a functional reference model for master data quality management. Inf. Syst. E-Bus. Manag. 10(3), 395–425 (2012)

    Article  Google Scholar 

  • Plattner, H., Zeier, A.: In-memory data management – technology and applications. Springer, Berlin (2012)

    Google Scholar 

  • Price, R., Neiger, D., Shanks, G.: Developing a measurement instrument for subjective aspects of information quality. Communications of AIS 22(3), 49–74 (2008)

    Google Scholar 

  • Risknet.de, FMEA (Failure Mode and Effects Analysis). www.risknet.de/wissen/rm-methoden/fmea (2018b). Zugegriffen: 3. Juli 2018

  • Rohlfs, T., Grundlagen zum Riskomanagementprozess. http://www.solvency-ii-kompakt.de/content/grundlagen-zum-risikomanagementprozess (2017). Zugegriffen: 27. Aug. 2018

  • Romeike, F., Hager, P.: Erfolgsfaktor Risikomanagement 3.0: Lessons learned, Methoden, Checklisten und Implementierung, 3. Aufl. Springer, Wiesbaden (2013)

    Google Scholar 

  • Sarawagi, S., Agrawal, R., Megiddo, N.: Discovery-driven exploration of OLAP data cubes. In: Schek, H., Alonso, G., Saltor, F. (Hrsg.) Advances in database technology – EDBT’98, S. 168–182. Springer, Berlin (1998)

    Chapter  Google Scholar 

  • Seuring, S., Sarkis, J., Müller, M., Rao, P.: Sustainability and supply chain management – An introduction to the special issue. J. Clean. Prod. 16(15), 1545–1551 (2008)

    Article  Google Scholar 

  • Shankaranarayanan, G., Cai, Y.: Supporting data quality management in decision-making. Decis. Support Syst. 42(1), 302–317 (2006)

    Article  Google Scholar 

  • Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., Simchi-Levi, E.: Managing the supply chain: the definitive guide for the business professional. McGraw-Hill, New York (2004)

    Google Scholar 

  • Totok, A., Gansor, T.: Von der Strategie zum Business Intelligence Competency Center BICC). Dpunkt, Heidelberg (2015)

    Google Scholar 

  • Venkatasubramanian, V.: Drowning in data. Informatics and modeling challenges in a data-rich networked world. AIChE 55(1), 2–8 (2009)

    Article  Google Scholar 

  • Vose, D.: Risk analysis: A quantitative guide, 3. Aufl. Wiley, New York (2008)

    Google Scholar 

  • Wagner, J., Kontny, H.: Use-case of self-organizing adaptive supply chain. In: Kersten, W., Blecker, T., Ringle, C. (Hrsg.) Digitalization in supply chain management and logistics. Smart and digital solutions for an industry 4.0 environment, S. 255–273. epubli GmbH, Berlin (2017)

    Google Scholar 

  • Waller, M., Fawcett, S.: Data science, predictive analytics, and big data: a revolution that will transform supply chain design and management. J. Bus. Logist. 34(2), 77–84 (2013)

    Article  Google Scholar 

  • Wellbrock, W., Hein, C.: Cross-company data management as a strategic advantage – an exploratory study. Int. J. Econ. Law 8(1), 113–124 (2018)

    Google Scholar 

  • Wellbrock, W., Hein, C., Ludin, D.: Proactive and sustainable data management in supply chains – a descriptive study. In: Proceedings of the 1st International Symposium on Information Science and Technology, Podgorica, im Erscheinen (2018)

    Google Scholar 

  • Wessel, P., Köffer, S., Becker, J., Auswirkungen von In-Memory-Datenmanagement auf Geschäftsprozesse im Business Intelligence. In: Proceedings 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik, S. 1781–1795, Leipzig (2013)

    Google Scholar 

  • World Economic Forum, The global risks report. http://www3.weforum.org/docs/WEF_GRR18_Report.pdf (2018). Zugegriffen: 16. Juli 2018

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Düsseldorf, Deutschland

    Felix Walther & Christoph Hein

  2. Heilbronn, Deutschland

    Wanja Wellbrock

Authors
  1. Felix Walther
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Christoph Hein
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. Wanja Wellbrock
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Wanja Wellbrock .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Hochschule Heilbronn, Schwäbisch Hall, Germany

    Wanja Wellbrock

  2. Hochschule Heilbronn, Schwäbisch Hall, Germany

    Daniela Ludin

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Walther, F., Hein, C., Wellbrock, W. (2019). Proaktives Risikomanagement als Unterstützung einer nachhaltigen Beschaffung. In: Wellbrock, W., Ludin, D. (eds) Nachhaltiges Beschaffungsmanagement. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25188-8_16

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25188-8_16

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-25187-1

  • Online ISBN: 978-3-658-25188-8

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation