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Stochastische Simulation und Genetischer Algorithmus zur optimierten Flexibilitätsausnutzung von Swing-Optionen mit unterjährigen Restriktionen bei der Energiebeschaffung

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Zusammenfassung

Die Energiemärkte haben sich in den vergangenen Jahren, bedingt durch Liberalisierung, Energiewende und Digitalisierung, gewandelt. In der jüngeren Vergangenheit haben sich verschiedene Dienstleistungsunternehmen etabliert, die den Energiehandel sowohl mit standardisierten als auch mit strukturierten Energiehandelsprodukten auf Basis bilateraler Vereinbarungen ermöglichen. Mit dem Entstehen verschiedener Handelsplattformen ist es für Industrieunternehmen möglich, die Beschaffungsoptionen über die Handelsmärkte zu nutzen und die Energiebeschaffung in Eigenregie zu organisieren.

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Hanfeld, M. (2019). Stochastische Simulation und Genetischer Algorithmus zur optimierten Flexibilitätsausnutzung von Swing-Optionen mit unterjährigen Restriktionen bei der Energiebeschaffung. In: Kostensimulation. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25168-0_11

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25168-0_11

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-25167-3

  • Online ISBN: 978-3-658-25168-0

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