Zusammenfassung
Eines der Ziele in der Vermittlung (angewandter) mathematischer Modellierung ist die Wahl von realen und lebensnahen Problemstellungen, durch deren Bearbeitung die Relevanz der Mathematik für Alltag, Wissenschaft und Forschung erfahrbar gemacht werden soll und die zudem die mathematische Modellierungskompetenz in besonderem Maße fördert (vgl. Greefrath et al., 2013, S. 21).
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Schönbrodt, S. (2019). Maschinelles Lernen in der mathematischen Modellierung mit Schülerinnen und Schülern. In: Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme. BestMasters. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25137-6_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25137-6_5
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-25136-9
Online ISBN: 978-3-658-25137-6
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