Zusammenfassung
Eine effiziente Herangehensweise an Klassifizierungsprobleme stellt die Verwendung von Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens dar. Das Konzept des maschinellen Lernens kann in Anlehnung an Mitchell (1997) wie folgt definiert werden.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Schönbrodt, S. (2019). Klassifizierung auf Basis maschineller Lernalgorithmen. In: Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme. BestMasters. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25137-6_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25137-6_2
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-25136-9
Online ISBN: 978-3-658-25137-6
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)