Zusammenfassung
Vor mehr als zehn Jahren beschäftigten sich Kalyanaraman und Sundar (2006) mit der Personalisierung von Inhalten und fragen danach, wie sich diese auf die Einstellungen der Nutzer gegenüber dem Anbieter auswirkt. Die Teilnehmer eines Experiments mit drei Gruppen (hohe, mittlere und geringe Personalisierung) sahen eine fiktive Seite von MyYahoo.com, deren Inhalte (Sportnachrichten, Wetter, Kino usw.) mehr oder weniger ihren persönlichen Interessen entsprachen. Anschließend wurden sie zu ihrer Wahrnehmung der Seite befragt. Diejenigen, die eine Seite mit hohem Personalisierungsgrad gesehen hatten, beurteilten das Portal signifikant positiver als die Versuchspersonen in den anderen Gruppen.
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Schweiger, W., Weber, P., Prochazka, F., Brückner, L. (2019). APN-Nutzungsanteil – Konstrukt und Messung. In: Algorithmisch personalisierte Nachrichtenkanäle. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-24062-2_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-24062-2_3
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Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-24061-5
Online ISBN: 978-3-658-24062-2
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