Zusammenfassung
Apps können als mobile, digitale Assistenzsysteme zur neurologischen Rehabilitation in unterschiedlichen Anwendungsgebieten und Zielgruppen eingesetzt werden (Patienten, betreuende Personen, Praxispersonal, Ärzte). Dieser Beitrag befasst sich mit app-basierenden Assistenzsystemen, die zur Begleitung rehabilitativer Therapien schwerer neurologischer Krankheitszustände entwickelt wurden. Ein Ziel dieses Beitrages ist es, Best-Practice-Beispiele von app-basierenden Assistenzsystemen vorzustellen und deren Nutzen für den Einsatz in der neurologischen Rehabilitation aufzuzeigen. Darüber hinaus sollen folgende Fragen zu digitalen Apps in der Rehabilitation beantwortet werden: Welche grundsätzlichen Anforderungen bestehen an Apps in der neurologischen Rehabilitation? Welche Auswirkung hat die Therapietreue der Patienten in der neurologischen Rehabilitation und wie kann mit dem Einsatz von Apps ein positiver Einfluss auf das Patientenverhalten genommen werden? Welche app-basierenden Assistenzsysteme zur Therapiebegleitung sind verfügbar? Wie können app-basierende Assistenzsysteme erfolgreich implementiert werden? Welche ökonomischen Potenziale können durch den Einsatz von mobilen App-Systemen in den Behandlungszentren entstehen? Der Beitrag zeigt bestehende Forschungslücken auf und gibt Anregungen für zukünftige Forschung und Praxis im Anwendungsfeld der Therapiebegleitung von neurologischen Erkrankungen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Albrecht U-V (2016a) Chancen und Risiken von Gesundheits-Apps (CHARISMHA); engl. Chances and Risks of Mobile Health Apps. (CHARISMHA),. Medizinische Hochschule Hannover. http://www.digibib.tu-bs.de/?docid=00060000, http://www.charismha.de/. Zugegriffen am 25.01.2018
Albrecht U-V (2016b) KapitelKurzfassung. In: Albrecht U-V (Hrsg) Chancen und Risiken von Gesundheits-Apps (CHARISMHA). Medizinische Hochschule, Hannover, S 14–47. urn:nbn:de:gbv:084-16040811173.http://www.digibib.tu-bs.de/?docid=60004. Zugegriffen am 20.08.2017
Ameer K, Ali K (2017) iPad use in stroke neuro-rehabilitation. Geriatrics 2(1):2. https://doi.org/10.3390/geriatrics2010002
BAR (Hrsg) (2013) Das Phasenmodell der neurologischen Rehabilitation. Bundesarbeitsgemeinschaft für Rehabilitation (BAR). https://www.bar-frankfurt.de/fileadmin/dateiliste/1-News-Seiten/5-BAR_eV/BAR-Symposium_Neuro/downloads/Hintergrund_neurologisches_Phasenmodell.pdf. Zugegriffen am 07.08.2017
Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (2015) Orientierungshilfe Medical Apps. Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (Hrsg). http://www.bfarm.de/DE/Medizinprodukte/Abgrenzung/medical_apps/_node.html. Zugegriffen am 06.09. 2017
Busch M, Schienkiewitz A, Nowossadeck E, Gößwald A (2013) Prävalenz des Schlaganfalls bei Erwachsenen im Alter von 40 bis 79 Jahren in Deutschland. Ergebnisse der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1). Bundesgesundheitsbl 56(5–6):656–660. https://doi.org/10.1007/s00103-012-1659-0. Zugegriffen am 25.01.2018
Devonshire V, Lapierre Y, Macdonell R, Ramo-Tello C, Patti F, Fontoura P, Suchet L, Hyde R, Balla I, Frohman EM, Kieseier BC, GAP Study Group (2011) The Global Adherence Project (GAP): a multicenter observational study on adherence to disease-modifying therapies in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis. Eur J Neurol 18(1):69–77. https://doi.org/10.1111/j.1468-1331.2010.03110.x
Europäische Union (Hrsg) (2017) Verordnung (EU) 2017/745 vom 05.04.2017 über Medizinprodukte (MDR). Europäische Union (EU).http://eur-lex.europa.eu/legal-content/DE-EN/TXT/?uri=CELEX:32017R0745. Zugegriffen am 07.09.2017
Fischer, F., Aust V.,·Krämer, A. (2016) eHealth: Hintergrund und Begriffsbestimmung. In: Fischer, F. und Krämer, A. (Hrsg) eHealth in Deutschland, Springer Berlin/Heidelberg, S. 5.https://doi.org/10.1007/978-3-662-49504-9_1.
Hansen K, Schüssel K, Kieble M, Werning J, Schulz M, Friis R, Pöhlau D, Schmitz N, Kugler J (2015) Adherence to disease modifying drugs among patients with multiple sclerosis in Germany: a retrospective cohort study. PLoS ONE 10(7):e0133279. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133279. Zugegriffen am 25.01.2018
Hatano S (1976) Experience from a multicentre stroke register: a preliminary report. Bull World Health Organ 54(5):541–553
Heesen C, Kasper J, Segal J, Köpke S, Mühlhauser I (2004) Decisional role preferences, risk knowledge and information interests in patients with multiple sclerosis. Mult Scler J 10(6):643–650
Hu W, Kaabouch N, Yang H (2015) An empirical study of mobile/handheld app development using android platforms. In: Khosrow-Pour M (Hrsg) Encyclopedia of information science and technology, 4. Aufl. IGI Global, Hershey, S 6057–6069. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-2255-3.ch526
Hültenschmidt N, Eliades G, Singh K, Danke I (2011) The end of healthcare … as we know it? Bain&Company. http://www.bain.de/Images/Bainbrief_end_of_healthcare.pdf. Zugegriffen am 28.12.2017
Keis A (2017) Entstehende Potenziale in der Patientenbetreuung durch den Einsatz des Patient Concept-Systems. Bachelorarbeit im Fachbereich Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen. Hochschule Neu-Ulm (Hrsg), Neu-Ulm
Kornhuber A, Lang M (2014) Interne und externe Einflußfaktoren auf die Adhärenz bei Multipler Sklerose – eine retrospektive und prospektive Analyse, Poster 121, 87. Kongress der Deutsche Gesellschaft für Neurologie, 15.09.2014–19.09.2014. Deutsche Gesellschaft für Neurologie (DGN, Hrsg), München
Meng HZ, Zhang WL, Li XC, Yang MW (2015) Radiographic angles in halluxvalgus: comparison between protractor and iPhone measurements. J Orthop Res 33(8):1250–1254. http://www.ncbi. nlm.nih.gov/pubmed/25763918. Zugegriffen am 02.09.2017
Nelles G (2017) Teleneurologie – Chancen und Risiken. Aktuelle Neurol 44(02):126–143. https://doi.org/10.1055/s-0043-100331
Obermann K, Müller P (2016) Ärzte im Zukunftsmarkt Gesundheit 2016: Digitalisierung des Arztberufs. Stifung Gesundheit (Hrsg), Hamburg. https://www.stiftung-gesundheit.de/pdf/studien/Aerzte_im_Zukunftsmarkt_Gesundheit_2016.pdf Zugegriffen am 20.08.2017
Pagliari C, Sloan D, Gregor P, Sullivan F, Detmer D, Kahan JP, MacGillivray S (2005) What is eHealth (4): a scoping exercise to map the field. J Med Internet Res 7(1):e9. https://doi.org/10.2196/jmir.7.1.e9. Zugegriffen am 28.12.2017
Rutz M, Kühn D, Dierks M-L (2016) Kapitel6. Gesundheits-Apps und Diagnostik & Therapie. In: Albrecht U-V (Hrsg) Chancen und Risiken von Gesundheits-Apps (CHARISMHA). Medizinische Hochschule Hannover (Hrsg), Hannover, S 136–159. http://www.digibib.tu-bs.de/?docid=60011. Zugegriffen am 20.08.2017
Schachinger A (2017) EPatient survey 2017. EPatient RSD, Berlin. http://epatient-rsd.com. Zugegriffen am 25.01.2018
Schüler T (2014) Abstrakte virtuelle Illusionen für die Schlaganfalltherapie. Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades (Dr. rer. nat.) des Fachbereichs Mathematik/Informatik. Universität Osnabrück (Hrsg), Osnabrück
Statistisches Bundesamt (2017) Private Haushalte in der Informationsgesellschaft, Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien. Fachserie 15, Reihe 4, IKT 2017, Destatis (Hrsg). https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Thematisch/EinkommenKonsumLebensbedingungen/PrivateHaushalte/PrivateHaushalteIKT2150400177004.pdf?__blob=publicationFile. Zugegriffen am 20.12.2017
Thomeczek C, Bock W, Conen D, Ekkernkamp A, Everz D, Fischer G, Gerlach F, Gibis B, Gramsch E, Jonitz G, Klakow-Frank R, Oesingmann U, Schirmer H-D, Smentkowski U, Ziegler M, Ollenschläger G (2004) Das Glossar Patientensicherheit – Ein Beitrag zur Definitionsbestimmung und zum Verständnis der Thematik „Patientensicherheit“ und „Fehler in der Medizin“. Gesundheitswesen 66(12):833–840. https://doi.org/10.1055/s-2004-813849
Treadaway K, Cutter G, Salter A, Lynch S, Simsarian J, Corboy J, Jeffery D, Cohen B, Mankowski K, Guarnaccia J, Schaeffer L, Kanter R, Brandes D, Kaufman C, Duncan D, Marder E, Allen A, Harney J, Cooper J, Woo D, Stüve O, Racke M, Frohma EM (2009) Factors that influence adherence with disease-modifying therapy in MS. J Neurol 256(4):256–568. https://doi.org/10.1007/s00415-009-0096-y. Zugegriffen am 25.01.2018
Wallace S, Clark M, White J (2012) It’s on my iPhone: attitudes to the use of mobile computing devices in medical education, a mixed-methods study. BMJ Open 2(4):e001099. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2012-001099. Zugegriffen am 25.01.2018
WHO (Hrsg) (1948) Preamble to the Constitution of the World Health Organization. World Health Organisation (WHO). http://www.who.int/governance/eb/who_constitution_en.pdf. Zugegriffen am 18.08.2017
WHO (Hrsg) (1981). Report of the WHO expert committee on disability prevention and rehabilitation, S. 9, World Health Organization (WHO). http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/40896/1/WHO_TRS_668.pdf. Zugegriffen am 07.08.2017
WHO (Hrsg) (2005) WHA58.28 e-Health. World Health Organization international online (WHO). http://www.who.int/healthacademy/media/WHA58-28-en.pdf. Zugegriffen am 18.08.2017
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Cürten, F. (2019). Ansätze zur Verbesserung der Adhärenz in der neurologischen Rehabilitation durch den Einsatz mobiler Applikationen. In: Pfannstiel, M., Da-Cruz, P., Mehlich, H. (eds) Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen V. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23987-9_18
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-23987-9_18
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-23986-2
Online ISBN: 978-3-658-23987-9
eBook Packages: Business and Economics (German Language)