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Umsetzung des RMs: Stand der Forschung in Bezug auf methodische Ansätze

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Quantitatives Risikomanagement in der Immobilienwirtschaft

Zusammenfassung

Das folgende Kapitel ergänzt die Umsetzung der Anforderungen aus Kapitel 2 um die zweite Komponente: Die Methoden des RMs untergliedern sich dabei in die relevanten Prozesselemente und deren Instrumente (siehe Abb. 4.1).

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Literatur

  • Acciaio, B., Föllmer, H., & Penner, I. (2012). Risk assessment for uncertain cash flows: model ambiguity, discounting ambiguity, and the role of bubbles. Finance and Stochastics, 16(4), S. 669–709.

    Article  Google Scholar 

  • Ahmadi-Javid, A. (2012). Entropic Value-at-Risk: A New Coherent Risk Measure. Journal of Optimization Theory and Applications, 155(3), S. 1105–1123.

    Article  Google Scholar 

  • Amédée-Manesme, C.-O., et al. (2012). Combining Monte Carlo Simulations and Options to Manage the Risk of Real Estate Portfolios, in: Centre de Recherche de l’ESSEC (Hrsg.): ESSEC Working Paper 1115, Cergy-Pontoise Cedex/Paris.

    Google Scholar 

  • Arboleda, P., Bagheri Samae, & Khakzad, F. (2012). Model Risk – In the Context of Regulatory Climate Change.

    Google Scholar 

  • BaFin. (2017). Captives. BaFin Journal (April), S. 25–27.

    Google Scholar 

  • Barone-Adesi, G., Giannopoulos, K., & Vosper, L. (1999). VaR without Correlations for Portfolios of Derivative Securities. The Journal of Future Markets, 19(5), S. 583–602.

    Article  Google Scholar 

  • Baumann, S., Erber, I., & Gattringer, M. (2016). Selection of Risk Identification Instruments. Journal of Finance and Risk Perspectives, 5(2), S. 27–41.

    Google Scholar 

  • Beck, H.: Risikomanagement bei Immobilien erhält Impulse, in: Börsen Zeitung, Nr. 22, 03.02.2015, S.4.

    Google Scholar 

  • Berkowitz, J., Christoffersen, P., & Pelletier, D. (2011). Evaluating Value-at-Risk Models with Desk-Level Data. Management Science, 57(12), S. 2213–2227.

    Article  Google Scholar 

  • Beyerle, T. (2017). Vom Leben mit Risiko - Risikoanalyse europäischer Gewerbeimmobilieninvestments bis 2020, in: Bienert, S., & Frank R. (Hrsg.): Europäisierung der Immobilienkapitalmärkte, Bd. 18, Regensburg, S. 64–71, Regensburg.

    Google Scholar 

  • Bhansali, V. (2008). Tail Risk Management. The Journal of Portfolio Management, 34(4), S. 68–75.

    Article  Google Scholar 

  • Bienert, S. (2016). Metastudie: Nachhaltigkeit contra Rendite? - Die Implikationen nachhaltigen Wirtschaftens für offene Immobilienfonds am Beispiel der Deka Immobilien Investment GmbH und der WestInvest GmbH, in: IRE|BS International Real Estate Business School (Hrsg.): IREBS Beiträge zur Immobilienwirtschaft, Bd. 14, Regensburg.

    Google Scholar 

  • Bienert, S., & Frank, R. (2015). Zinswende vs. Deflation – Entwicklung der Leitzinsen sowie Zinsprognose in Europa und den USA, in: DVFA Deutsche Vereinigung für Finanzanalyse und Asset Management e.V. (Hrsg.): Beiträge zur Immobilienwirtschaft, Bd. 8, S. 35–45, Regensburg.

    Google Scholar 

  • Bollmann, S., Ellermann, H., & Bornholdt, M. (2017). Klimafreundliche Gewerbeimmobilien: Gebäudeeigentümer, Investitionsprozesse und neue Tools für mehr Investitionen in Klimaschutz. Berlin: DENEFF e.V.

    Google Scholar 

  • Brand, H. E., & Wilson, J. (2000). The Impact of Organisational Restructuring on Organisation Climate and Employee Attitudes. The South African Journal of Economic and Management Sciences, 3(1), S. 97–108.

    Google Scholar 

  • Brown, G. R., Matysiak, G. A. (2000). Real Estate Investment – A Capital Market Approach. Harlow: Financial Times Prentice Hall.

    Google Scholar 

  • Büschgen, H. E. (1995). In-House Banking. Zeitschrift für Wirtschafts- und Bankrecht, Nr. 17, 29.04.1995, S.733-776.

    Google Scholar 

  • Buschmann, H. (2006). Erfolgreiches Turnaround-Management. Wiesbaden: Dt. Univ.-Verl.

    Google Scholar 

  • Campolongo, F., Cariboni, J., Saltelli, A. (2007). An effective screening design for sensitivity analysis of large models. Environmental Modelling & Software, 22, S. 1509 –1518.

    Google Scholar 

  • Chen, Z., & Khumpaisal, S. (2009). An analytic network process for risks assessment in commercial real estate development. Journal of Property Investment & Finance, 27(3), S. 238–258.

    Article  Google Scholar 

  • Christoffersen, P. (2010). Backtesting. In R. Cont, & P. Tankov, Encyclopedia of quantitative finance, Bd. 19, S. 513–525. Hoboken, N.J.: Wiley.

    Google Scholar 

  • Christoffersen, P. (2012). Elements of financial risk management (2. Ausg.). Amsterdam: Elsevier.

    Chapter  Google Scholar 

  • Cottin, C., Döhler, S. (2013). Risikoanalyse (2., überarbeitete und erweiterte Aufl. Ausg.). Wiesbaden: Springer Verlag.

    Book  Google Scholar 

  • Danciulescu, C. (2016). Backtesting Aggregate Risk. Journal of Forecasting, 35(4), S. 285–307.

    Article  Google Scholar 

  • Dangendorf, S., Burzel, A., Wahl, T., Mudersbach, C., Jensen, J., Hocine, O. (2012). Unsicherheitsund Sensitivitätsanalyse im Rahmen einer integrierten Risikoanalyse. In Bundesministerium für Bildung und Forschung, Zwischenbericht Aktion 4.5. Bonn.

    Google Scholar 

  • Dawkins, C. E. (2016). Elevating the Role of Divestment in Socially Responsible Investing. Journal of Business Ethics, 100(1), S. 154–168.

    Google Scholar 

  • de Jongh, Pieter J. de, Larney, J., Mare, E., van Vuuren, G. W., & Verster, T. (2017). A proposed best practice model validation framework for banks. South African Journal of Economic and Management Sciences, 20(1), S. 4–18.

    Google Scholar 

  • de Wit, I. (2010). International Diversification Strategies for Direct Real Estate. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 41(4), S. 433–457.

    Google Scholar 

  • Deloitte (2017). Model Risk Management – Driving the Value in Modeling. (Deloitte, Herausgeber, & Deloitte, Produzent) Abgerufen von Driving the value in modelling: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/fr/Documents/risk/deloitte_model-risk-management_plaquette.pdf

  • Diebold, F. X., & Mariano, R. S. (1995). Comparing Predictive Accuracy. Journal of Business & Economic Statistics, 13(3), S. 253–263.

    Google Scholar 

  • Diebold, F. X., & Rudebusch, G. D. (1989). Scoring the Leading Indicators. The Journal of Business, 62(3), S. 369.

    Article  Google Scholar 

  • Dietzel, M. A. (2016). Sentiment-based predictions of housing market turning points with Google trends. International Journal of Housing Markets and Analysis, 9(1), S. 108–136.

    Google Scholar 

  • Dreger, C., & Kholodilin, K. (2011). An early warning system to predict the house price bubbles, in: DIW (Hrsg.): Discussion Papers, Bd. 1142, S. 1-19, Berlin.

    Google Scholar 

  • Dubitzky, W., Kötter, T., Schmidt, O., Berthold, M.R. (2012). Towards Creative Information Exploration Based on Koestler’s Concept of Bisociation, In: Berthold, M.R. (Hrsg.): Bisociative Knowledge Discovery, S. 11-32, New York: Springer.

    Chapter  Google Scholar 

  • Du, Z., & Escanciano, J. C. (2015). Backtesting Expected Shortfall: Accounting for Tail Risk. Center for applied Economics and Policy Research, S. 1–41.

    Google Scholar 

  • Dulguerov, M. (2009). Real estate and portfolio risk: an analysis based on copula functions. Journal of Property Research, 26(3), S. 265–280.

    Article  Google Scholar 

  • Eichholtz, P., Kok, N., & Yonder, E. (2012). Portfolio greenness and the financial performance of REITs. Journal of International Money and Finance, 31(7), S. 1911–1929.

    Article  Google Scholar 

  • Embrechts, P., McNeil, A. J., & Frey, R. (2005). Quantitative Risk Management. Princeton: Princeton Univers. Press.

    Google Scholar 

  • European Systematic Risk Board. (2016). Adverse macro-financial scenario for the EBA 2016 EUwide bank stress testing exercise. Abgerufen von https://www.esrb.europa.eu/mppa/stress/shared/pdf/esrb.20180131_EBA_stress_test_scenario__macrofinancial.en.pdf?43a5f3c6c04f2daa03bd950b55d8897b.

  • Evans, R., Mueller, G. R. (2016). Five Property Types: Real Estate Cycles as Markov Chains. International Real Estate Review, 19(3), S. 265–292.

    Google Scholar 

  • Evers, C., & Rohde, J. (2014). Model risk in backtesting risk measures. Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Leibniz. Hannover: Universität Hannover.

    Google Scholar 

  • Fabozzi, F. J., Shiller, R. J., & Tunaru, R. S. (2010). Property Derivatives for Managing European Real-Estate Risk. European Financial Management, 16(1), S. 8–26.

    Article  Google Scholar 

  • Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., & Tutz, G. (2016). Statistik (8., überarbeitete und ergänzte Auflage Ausg.). Berlin/ Heidelberg: Springer Spektrum.

    Chapter  Google Scholar 

  • Fairlie, R., & Holleran, W. (2012). Entrepreneurship Training, Risk Aversion and Other Personality Traits: Evidence from a Random Experiment. Journal of Economic Psychology, 33, S. 366–378.

    Article  Google Scholar 

  • Farrell, L. (2003). Principal-agency risk in project finance. International Journal of Project Management, 21(8), S. 547–561.

    Article  Google Scholar 

  • Ferrari, S., Pirovano, M., & Cornacchia, W. (2015). Identifying early warning indicators for real estate-related banking crises. ESRB Occasional Papers, 2015(8), S.1–69.

    Google Scholar 

  • Fillibeck, H. (2017). Strategische Handlungsparameter einer KVG im Rahmen der Auflösung eines Immobilien-Spezialfonds. Frankfurt am Main.

    Google Scholar 

  • Ford, J. (2013). Opportunities in distressed Real Estate. Abgerufen von https://www.cfasociety.org/netherlands/Documents/FORD%20PRESENTATION%20Opportunities%20in%20DistressedRE.pdf.

  • French, N., & Gabrielli, L. (2004). The uncertainty of valuation. Journal of Property Investment & Finance, 22(6), S. 484–500.

    Article  Google Scholar 

  • Fries, C. P., Nigbur, T., & Seeger, N. (2017). Displaced relative changes in historical simulation: Application to risk measures of interest rates with phases of negative rates. Journal of Empirical Finance, 42(1), S. 175–198.

    Article  Google Scholar 

  • Frodsham, M. (2007). Risk Management in UK Property Portfolios: A Survey of Current Practice. IPF Research, S. 1–18.

    Google Scholar 

  • Genest, C., Quessy, J. F., & Remilliard, B. (2006). Goodness-of-fit Procedures for Copula Models Based on the Probability Integral Transformation. Scandinavian Journal of Statistics, 33(2), S. 337–366.

    Article  Google Scholar 

  • Giannotti, C., & Mattarocci, G. (2008). Risk diversification in a real estate portfolio: evidence from the Italian market. Journal of European Real Estate Research, 1(3), S. 214–234.

    Article  Google Scholar 

  • Glaser, C. (2015). Identifikation der einzelnen Risikoarten. In C. Glaser, Risikomanagement im Leasing (S. 15–49). Wiesbaden: Springer.

    Google Scholar 

  • Gleißner, W. (2002). Optimierung der Risikokosten, in: Zeitschrift für Versicherungswesen, Nr. 10/2002, 15.05.2002, S. 1-4.

    Google Scholar 

  • Gleißner, W. (2004). Die Aggregation von Risiken im Kontext der Unternehmensplanung. Controlling und Management, 48(5), S. 350–359.

    Article  Google Scholar 

  • Gleißner, W. (2005). Kapitalkosten: Der Schwachpunkt bei der Unternehmensbewertung und im wertorientierten Management. 4, 217–229.

    Google Scholar 

  • Gleißner, W. (2008). Risikocontrolling und strategisches Risikomanagement, in: Controller Magazin, Nr.4, 31.07.2008, S. 35–42.

    Google Scholar 

  • Gleißner, W. (2017). Was ist eine ‚bestandsgefährdende Entwicklung‘ i.S. des § 91 Abs. 2 AktG (KonTraG)?, in: Der Betrieb, Nr.47, 24.11.2017, S. 2749–2754.

    Google Scholar 

  • Gleißner, W. & Füser, K. (2000). Moderne Frühwarn- und Prognosesysteme für Unternehmensplanung und Risikomanagement. Der Betrieb, 19, S. 933 - 941.

    Google Scholar 

  • Gleißner, W., & Romeike, F. (2005). Risikomanagement. Freiburg: Haufe.

    Google Scholar 

  • Gleißner, W., & Wiegelmann, T. (2012). Quantitative methods for risk management in the real estate development industry. Journal of Property Investment & Finance, 30(6), S. 612-631.

    Google Scholar 

  • Gleißner, W., & Wolfrum, M. (2017). Risikotragfähigkeit, Risikotoleranz, Risikoappetit und Risikodeckungspotenzial, Controller Magazin, Nr. 6, 28.11.2017, S. 77–84.

    Google Scholar 

  • Gondring, H. (2007). Risiko Immobilie. München: Oldenbourg.

    Google Scholar 

  • Gobble, M. M. (2014) The Persistence of Brainstorming, Research-Technology Management, 57(1), S. 64-67.

    Article  Google Scholar 

  • Goorah, A. (2007). Real Estate Risk Management with Copulas. Journal of Property Research, 24(4), S. 289–311.

    Article  Google Scholar 

  • Greene, M. R., Trieschmann, J. S. (1984). Risk & Insurance. Cincinnati; West Chicago; Dallas: South-Western Publishing Company.

    Google Scholar 

  • Gürtler, M. R., Muenzberg C. & Lindemann U. (2013). Idea in a bottle – A new method for creativity in Open Innovation.” Proceedings of the Fourth International Conference on Computational Creativity 2013, S. 194-197.

    Google Scholar 

  • Hager, P. (2010). Cash Flow at Risk und Value at Risk in Unternehmen. Universität Siegen.

    Google Scholar 

  • Hauser, T., & Vermeersch, D. (2002). Is Country Diversification Still Better Than Sector Diversification? Swiss Society for Financial Market Research, 16(2), S. 234–253.

    Article  Google Scholar 

  • Häusler, G. (2005). Risk Transfer and the Insurance Industry. The Geneva Papers on Risk and Insurance - Issues and Practice, 30(1), S. 121–127.

    Article  Google Scholar 

  • Hillmann, S. (2011). National vs. Physical Cash Pooling Revisited, International Treasurer, 09.02.2011, S. 1–4.

    Google Scholar 

  • Hofmann, J. (2017). Grundlagen des Risikomanagement von Kapitalverwaltungsgesellschaften. Frankfurt.

    Google Scholar 

  • Hohendorff, J. M., & Rosenthal, J. S. (2005). An Introduction to Markov Chain Monte Carlo. Working Paper, University of Toronto.

    Google Scholar 

  • Horchler, M. (2009). Kapitalverwaltungsgesellschaften, Pfandbriefbanken und andere Treuhandvermögen. Frankfurt am Main: Frankfurt School Verlag.

    Google Scholar 

  • Kahneman, D., Lovallo, D., & Sibony, O. (2011). Dangerous biases can creep into every strategic choice. Here’s how to find them before they lead you astray. Harvard Business Review, 6, S. 51–61.

    Google Scholar 

  • Kammerhoff, S. (2011). Index-Klauseln im Gewerberaummietrecht – Instrument wirtschaftlicher Ausgestaltung in der Finanzkrise. In: M. Casper (Hrsg.) Forum Immobilienrecht 2010 (S. 127–150). Baden-Baden.

    Google Scholar 

  • Kellner, R., & Rösch, D. (2016). Quantifying market risk with Value-at-Risk or Expected Shortfall? – Consequences for capital requirements and model risk. Journal of Economic Dynamics and Control, 68, S. 45–63.

    Article  Google Scholar 

  • Klein, A. (2011). Risikomanagement: Datenprobleme und unsichere Wahrscheinlichkeitsverteilungen. In A. Klein, Risikomanagement und Risiko-Controlling (1. Aufl. Ausg., Bd. 1, S. 205–222). s.l.: Haufe Verlag.

    Google Scholar 

  • Kleinman, R., Payne, J., & Sahu, A. (2002). Random Walks and Market Efficiency: Evidence from International Real Estate Markets. Journal of Real Estate Research, 24(3), S. 280–297.

    Google Scholar 

  • Knoll, V. (2016). Finanzinstrumente für das Management von Rohstoffpreisrisiken. Hamburg: Diplomica Verlag GmbH.

    Google Scholar 

  • Kurzock, B.-M. (2012). Grundlagen Immobilien Asset- und Risikomanagement. EBS Executive Education.

    Google Scholar 

  • Lafrenz, K. (2004). Shareholder Value-orientierte Sanierung (Gabler Edition Wissenschaft Ausg.). Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag.

    Book  Google Scholar 

  • Laposa, S., & Mueller, A. (2017). The Great Recession and Real Estate Cycles – Challenges, Opportunities, and Lessons learned. Journal of Property Investment & Finance, 35(3), S. 321–340.

    Article  Google Scholar 

  • Laufer, W. (2003). Social Screening of Investments: An Introduction. Journal of Business Ethics, 43(3), S. 163–165.

    Article  Google Scholar 

  • Lausberg, C. (2011). Neue Forschungsergebnisse zu Immobilienrisiken und Immobilienrisikomanagement. Frankfurt.

    Google Scholar 

  • Lausberg, C. (2015). Bestandsaufnahme: Risikomanagement in der Wohnungswirtschaft. Berlin

    Google Scholar 

  • Lausberg, C., & Just, T. (2017). Menschenorientiertes Immobilienrisikomanagement. Berlin.

    Google Scholar 

  • Leißner, M. (2018). Die deutschen Immobilienfondsvehikel im rechtlichen Wettstreit. Frankfurt am Main.

    Google Scholar 

  • Lin, B., Lee, Z.-H., & Gibbs, L. G. (2008). Operational restructuring: an important turnaround strategy. Emerald Group Publishing Limited, 46(4), S. 1–4.

    Google Scholar 

  • Ling, D. C. (2005). A Random Walk Down Main Street: Can Experts Predict Returns on Commercial Real Estate? Journal of Real Estate Research, 27(2), S. 137–154.

    Google Scholar 

  • Linsmeier, T., & Pearson, N. (2000). Value at Risk. Financial Analysts Journal, 56(2), S. 47–63.

    Article  Google Scholar 

  • Ludwig, S., Gruber, W., Martin, M. R., & Wehn, C. S. (2010). Szenarioanalysen und Stresstests in der Bank- und Versicherungspraxis. Stuttgart: Schäffer-Poeschel Verlag.

    Google Scholar 

  • Mahadevan, S. (1997). Monte Carlo Simulation. In T. A. Cruse, Reliability-based Mechanical Design (S. 123–146). New York.

    Google Scholar 

  • Markmann, C., Darkow, I.-L. & von der Gracht, H. (2013). A Delphi-based risk analysis — Identifying and assessing future challenges for supply chain security in a multi-stakeholder environment. Technological Forecasting and Social Change, Elsevier, 80(9), S. 1815-1833.

    Article  Google Scholar 

  • Marti, T., & Pergher, D. (2015). Leerstandmanagement (2. Aufl. Ausg.). Norderstedt: Books on demand.

    Google Scholar 

  • Maurer, R., Reiner, F., & Sebastian, S. (2004). Characteristics of German Real Estate Return Distributions: Evidence from Germany and Comparison to the U.S. and U.K. Journal of Real Estate Portfolio Management, 10(1), S. 59–76.

    Google Scholar 

  • Metzner, S., & Erndt, A. (2006). DCF-Bewertung und Kennzahlensysteme im Immobiliencontrolling, Bd. 34, 2. überarbeitete Aufl., Sternenfels: Wissenschaft u. Praxis.

    Google Scholar 

  • Mueller, G. R. (1995). Understanding Real Estate’s Physical and Financial Marker Cycles. Real Estate Finance, 12(1), S. 47–52.

    Google Scholar 

  • Nebauer, C. (2012). Immobilien-Controlling für institutionelle Investoren (Bd. 62). Köln: Immobilien-Manager-Verl.

    Google Scholar 

  • Patton, A. J. (2006). Modelling Asymmetric Exchange Rate Dependence. International Economic Review, 47(2), S. 527–556.

    Article  Google Scholar 

  • Payne, J., & Sahu, A. (2004). Random Walks, Cointegration, and the Transmission of Shocks across global Real Estateand Equity Markets. Journal of Economics and Finance, 28(2), S. 198–2010.

    Article  Google Scholar 

  • Pinon, A., & Gambara, H. (2005). A meta-analytic review of framming effect: risky, attribute and goal framing. Psicothema, 17(2), S. 325–337.

    Google Scholar 

  • Plewka, T. (2003). Derivative Instrumente für den Immobilienanlagemarkt (Bd. 6). Norderstedt: Books on demand.

    Google Scholar 

  • Priermeier, T. (2005). Finanzrisikomanagement im Unternehmen. München: Vahlen.

    Google Scholar 

  • Rajalingham, K. (2005). A Revised Classification of Spreadsheet Errors, in: Univesity of Westminster (Hrsg.): Working Paper No. 16, London, S. 185–199.

    Google Scholar 

  • Ramírez, R., & Selin, C. (2014). Plausibility and probability in scenario planning. Foresight, 16(1), S. 54–74.

    Article  Google Scholar 

  • Reich, S. (2018). Technical Due Diligence. In T. Just, & H. Stapenhorst, Real Estate Due Diligence (S. 147–206). Cham: Springer International Publishing.

    Google Scholar 

  • Rockafellar, T., & Uryasev, S. (2002). Conditional value-at-risk for general loss distributions. Journal of Banking and Finance, 26(1), S. 1443–1471.

    Article  Google Scholar 

  • Romeike, F. (2005). Nicht der Blick in den Rückspiegel ist entscheidend, in: Rating aktuell, Nr. 2, 30.04.2005, S. 22–27.

    Google Scholar 

  • Romeike, F. (2005a). Was ist eine Captive? Risknews, 2(1), S. 48-49.

    Article  Google Scholar 

  • Romeike, F. (2018). Risikomanagement. Wiesbaden: Springer Gabler.

    Google Scholar 

  • Ruf, L., & Zanner, C. (2007). Nachforderungsmanagement, in: Viering, M., Kochendörfer, Liebchen, B. (Hrsg.): Managementeistungen im Lebenszyklus von Immobilien, Wiesbaden, S. 241-276.

    Google Scholar 

  • Saltelli, A. (2002). Sensitivity Analysis for Importance Assessment. Risk Analysis, 22(3), S. 579–590.

    Article  Google Scholar 

  • Schäfer, H. (2011). Derivate und ihr Einsatz im Risikomanagement von Unternehmen (Bd. 245). Düsseldorf: Hans-Böckler-Stiftung.

    Google Scholar 

  • Scheunemann, H., & Wiegelmann, T. (2017). Immobilien-Investmentmärkte im Spannungsfeld zwischen Anlagedruck, zunehmender Vorsicht und “Krisensorgen”, in Bienert, S. & Frank, R. (2015) (Hrsg.): Beiträge zur Immobilienwirtschaft, Bd. 18, Regensburg, S. 36–63.

    Google Scholar 

  • Schiro, J. B., & Baker, R. L. (2003). Downsizing and organizational change survivors and victims: mental health issues. The International Journal of Applied Management and Technology, 7(1), S. 91–121.

    Google Scholar 

  • Schumacher, C. (2016). Risikomanagement bei Immobilienfonds. Absolut|Spezial Immobilien 2016.

    Google Scholar 

  • Seiler, M. J. (1999). Diversification Issues in Real Estate Investment. Journal of Real Estate Literature, 7(3), S. 163–179.

    Article  Google Scholar 

  • Shiller, R. J. (2008). Historic Turning Points in Real Estate. Eastern Economic Journal, 34(1), S. 1–13.

    Article  Google Scholar 

  • Sollis, R. (2009). Value at risk: A critical overview. Journal of Financial Regulation and Compliance, 17(4), S. 398–414.

    Article  Google Scholar 

  • Spivak, G., & Cvitanic, J. (1999). Maximizing the Probability of the Perfect Hedge. The Annals of Applied Probability, 9(4), S. 1303–1328.

    Article  Google Scholar 

  • Stapenhorst, H. (2018). Legal Due Diligence. In: T. Just, & H. Stapenhorst (Hrsg): Real Estate Due Diligence (S. 21–49). Cham: Springer International Publishing.

    Google Scholar 

  • Stephens, E., & Thompson, J. R. (2017). Information asymmetry and risk transfer markets. Journal of Financial Intermediation, 32(3), S. 88–99.

    Article  Google Scholar 

  • Stock, A. (2009). Risikomanagement im Rahmen des Immobilien-Portfoliomanagements institutioneller Investoren (Bd. 54). immobilien manager Verlag.

    Google Scholar 

  • Tchankova, L. (2002). Risk identification – basic stage in risk management. Environmental Management and Health, 13(3), S. 290–297.

    Article  Google Scholar 

  • Terzić, I., Milojević, M., & Jeremić, Z. (2015). Methods of Validating the Models for Measuring Market Risk – Backtesting, in: Faculty of Business at Singidunum University Belgrade (Hrsg.): Finiz 2015 – Evaluation and Risk, Belgrade, S. 161-166.

    Google Scholar 

  • Teufelsdorfer, H. (2015). Identifikation geeigneter Immobilien. In: Teufelsdorfer, H. (Hrsg.): Handbuch Immobilientransaktionen: Auswahl - Due Diligence - Übernahme ins Portfolio (S. 6-21). Wien: Linde Verlag.

    Google Scholar 

  • Toffel, R. F., Toffel, F. W. (2009). Claim-Management. Wiesbaden: Vieweg+Teubner/GWV.

    Chapter  Google Scholar 

  • Tsolacos, S., Brooks, C., & Nneji, O. (2014). On the Predictive Content of Leading Indicators: The Case of U.S. Real Estate Markets. Journal of Real Estate Research, 36(4), S. 541–573.

    Google Scholar 

  • Tversky, A., & Kahneman, D. (1981). The framing of decisions and the psychology of choice. Science, 211, S. 452–458.

    Article  Google Scholar 

  • Urban, D., & Mayerl, J. (2011). Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (4., überabeitete und erweiterte Auflage). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwiss.

    Chapter  Google Scholar 

  • Urschel, O. (2010). Risikomanagement in der Immobilienwirtschaft (Bd. Bd. 4). Karlsruhe: KIT Scientific Publication.

    Google Scholar 

  • van Horne, J. C., & Parker, G. (1967). The Random-Walk Theory: An Empirical Test. Financial Analysts Journal, 23(6), S. 87–92.

    Article  Google Scholar 

  • Weiß, G. (2011). Über die Vorteilhaftigkeit von Copula-GARCH-Modellen im finanzwirtschaftlichen Risikomanagement. Kredit und Kapital, 44, S. 543–577.

    Article  Google Scholar 

  • Wetzel, C., Pelzl, W., Wagner, F., Lausberg, C. (2009). Konzeption eines Risikomanagementsystems für die Assetklasse Immobilien im Portfolio eines Versicherungsunternehmens. Norderstedt: Books on demand.

    Google Scholar 

  • Wiedemann, M. (2005). Risikomanagement bei der Immobilien-Projektentwicklung unter besonderer Berücksichtigung der Risikoanalyse und Risikoquantifizierung. Norderstedt: Books on demand.

    Google Scholar 

  • Wöhrmann, P. (2004). Raus aus dem Pool - Innovative Captive- und Rent-a-Captive-Konzepte als strategische Investition. Risknews, 1(4), S. 17–22.

    Article  Google Scholar 

  • World Economic Forum (WEF) (2016). Understanding the Commercial Real Estate Investment Ecosystem An Early Warning System Prototype. Abgerufen am von Prepared by the Steering and Advisory Committees of the Shaping the Future of Real Estate - Asset Price Dynamics Initiative: http://www3.weforum.org/docs/WEF_IU_Understanding_the_Commercial_Real_Estate_Investment_Ecosystem.pdf

  • Wu, D.-A. e. (2012). Shared Visual Attention Reduces Hindsight Bias. Psychological Science, 23(12), S. 1524–1533.

    Article  Google Scholar 

  • Xu, S., Hwang, I., & In, F. (2016). The Effect of Diversification on Tail Risk: Evidence from US Equity Mutual Fund Portfolios. International Review of Finance, 16(3), S. 483–495.

    Article  Google Scholar 

  • Zenke, I.-M., Dessau, C. (2017). Gesetz zur Kontrolle und Transparenz im Unternehmensbereich. In: Theobald, C., Danner, W. (Hrsg): Energierecht (S. 195–198). München.

    Google Scholar 

  • Zinnöcker, T., & Miteva, M. (2015). Managementstrategien am Beispiel von Aktiengesellschaften mit Fokus auf Wohnimmobilien - hier der GAGFAH GROUP. In Bienert, S., Frank, R. (2015), Beiträge zur Immobilienwirtschaft (S. 92–98). Regensburg.

    Google Scholar 

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Oertel, C. (2019). Umsetzung des RMs: Stand der Forschung in Bezug auf methodische Ansätze. In: Quantitatives Risikomanagement in der Immobilienwirtschaft. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23971-8_4

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