Zusammenfassung
In diesem Kapitel wird eine modulare Verarbeitungsstruktur vorgeschlagen, der grundlegende Bedeutung bei der Umsetzung der zusammengestellten konzeptionellen Anforderungen und für eine deterministische Arbeitsweise der Lern- und Arbeitsphase zukommt. Dazu werden zunächst einige Kriterien zur Systemgestaltung genannt.
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Notes
- 1.
Siehe Abschn. 2.3, Freiheitsgrade und Trainingsphase.
- 2.
Siehe Abschn. 1.5, Naturnahe Strategien.
- 3.
- 4.
Siehe Abschn. 3.1, Akzeptanz beim Anwender.
- 5.
Anhang F.1.1, Architekturen für die mehrdimensionale Signalverarbeitung.
- 6.
Eigenständige Vorrichtungen, die Zustände überwachen und Vorgänge auslösen können, Abschn. 1.4, Nichttriviale Maschinen.
- 7.
Siehe dazu Kapitel 11.3, Glossar.
- 8.
Siehe Abschn. 2.4, Klassische KNN.
- 9.
Fluch der Dimensionen (Curse of Dimensionality) [2], die Distanz zum NN unterscheidet sich im Hochdimensionalen kaum von der Distanz zu einem beliebigen Nachbarn und die Wahrscheinlichkeit, dass Datenobjekte am Rand des Datenraums liegen, steigt mit der Anzahl der Dimensionen exponentiell. Siehe dazu auch Anhang K.7.
- 10.
Fehlerrückführungsverfahren als Standardadaptionsverfahren klassischer KNN und verwandter Verfahren [9, S. 112].
- 11.
- 12.
Dies ist z. B. bei veränderten Gegebenheiten der Anwendung und einer damit verbundenen Überschreitung von Systemgrenzen der Fall.
- 13.
Bei sich andauernd oder zumindest sehr oft verändernden Gegebenheiten müsste die Lerneinheit ständig präsent sein, um eine kontinuierliche Anpassung zu ermöglichen und überflüssig gewordene Altdaten zu entfernen. Dies ist bei dem in diesem Buch entworfenen Verarbeitungssystem nicht erforderlich.
- 14.
Die Signaldarstellung durch spektrale Komponenten bietet die Möglichkeit, unerwünschte Komponenten z. B. Rauschanteile, zu entfernen.
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Sartorius, G. (2019). Anforderungen zur Gestaltung eines adaptiven Systems. In: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23576-5_3
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