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Urbane Innovationssysteme: Das Innovationsnetzwerk in Jena

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Zusammenfassung

Der Beitrag verfolgt mit Methoden der Netzwerkforschung die These, dass nicht nur die räumliche, sondern auch die soziale Nähe der Akteure eines Innovationssystems dem Aufbau von Beziehungen und dem Austausch von Wissen in kollektiven Innovationsprozessen förderlich ist. Hierbei repräsentieren die Knoten eines spezifischen Innovatoren-Netzwerks die jeweiligen Anmelder von Patenten, die als Innovatoren gewertet werden. Verbindungen zwischen Innovatoren entstehen durch Erfinder, die für mehrere Innovatoren tätig sind: es entwickelt sich ein soziales Netzwerk. Indem der Beitrag dies, beruhend auf Patentdaten von 1995 bis 2001, auf das urbane Innovationssystem Jenas anwendet, versucht er, die soziale Akteursdynamik von Innovationssystemen nachzuvollziehen. Es zeigen sich Tendenzen zunehmender Vernetzung und Spezialisierung, die sich an den Kernkompetenzen des urbanen Innovationssystems orientieren. Die Verdichtung von Innovationsprozessen im lokalen Raum generiert eine kritische Masse an Innovationserfolgen, die für die weitere Entwicklung des Innovationssystems entscheidend sind.

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Notes

  1. 1.

    Betont man diesbezüglich andere Faktoren, wie etwa die technologische Verwandtschaft oder Sprache und nationale Identität, so befasst sich die Analyse eben mit Technologie- oder nationalen Innovationssystemen.

  2. 2.

    Siehe Arora et al. (2001a, b) für strategische Aspekte und den Übersichtsartikel von Geroski (1995) für das Versagen von Technologiemärkten.

  3. 3.

    Für eine ausführliche Diskussion des Gebrauchs von Patentdaten in der Ökonomik siehe Griliches (1990) oder Pavitt (1988).

  4. 4.

    Wir verwenden den Begriff „Innovator“, um Verwechslungen mit dem Begriff „Inventor“ zu vermeiden, der für diejenigen Wissenschaftler und Ingenieure verwendet wird, die eine Neuheit generieren, wie in Balconi et al. (2004). Was wir freilich nicht wissen ist, ob eine Patentanmeldung letztendlich zu einem vermarktbaren Produkt führt.

  5. 5.

    Um das Beispiel möglichst einfach zu halten, soll hier auf die Unterscheidung zwischen Beziehungen über Mobilität und über Kooperationen nicht weiter eingegangen werden.

  6. 6.

    Diese Restriktion ist nur zum Zwecke der Visualisierung des Netzwerkes verwendet worden. Die Größe des Knotens ergibt sich aus der Anzahl der Patente, die Dicke der Kanten ist proportional zur Anzahl der sich überlappenden Technologien. Isolierte Innovatoren sind aus Gründen der Übersichtlichkeit nicht dargestellt. Die Netzwerkveranschaulichung in diesen und in den nachfolgenden Abbildungen wurde mithilfe von NetDraw wie es in UCINET 6 implementiert ist (Borgatti et al. 2002) erstellt, wobei eine multidimensionale Skalierung mit node repulsion und equal edge length bias als Layout zur Anwendung kommen.

  7. 7.

    Bei einem dichotomisierten Netzwerk wird nur berücksichtigt, dass eine Beziehung zwischen zwei Akteuren i und j besteht, nicht jedoch die Anzahl der Beziehungen.

  8. 8.

    Bei der Visualisierung der Netzwerke stellen die Knoten Innovatoren unabhängig von deren Organisationsform dar, die Kanten zwischen A und B ergeben sich aus einem Inventor der auf Patenten genannt wird, die von A und B gehalten werden. Nur die größte Komponente ist hier dargestellt. Verbindungen aus Kooperationstätigkeit sind schwarz gezeichnet, Verbindungen aus Wissenschaftlermobilität grau. Sollten beide Typen von Beziehungen vorhanden sein, so verwenden wir hellgrau. Bei großen Unternehmen wie etwa Siemens, die keinen Standort in Jena aufweisen, verwenden wir nur solche Patente, die wenigstens einen Inventor aufweisen, der in Jena lebt.

  9. 9.

    In Fällen, in denen gesamte Abteilungen oder Forscherteams ausgründen, würden wir sehr starke Mobilitätsbeziehungen zwischen dem Spin-Off und dem ursprünglichen Arbeitgeber beobachten. Solche extremen Fälle finden sich in unseren Daten jedoch nicht.

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Cantner, U., Graf, H., Meder, A. (2020). Urbane Innovationssysteme: Das Innovationsnetzwerk in Jena. In: Blättel-Mink, B., Ebner, A. (eds) Innovationssysteme. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22343-4_11

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