Zusammenfassung
Dieses Kapitel führt anhand der Binomialverteilung in die Schätztheorie ein. Nach einer Thematisierung des Maximum-Likelihood-Schätzprinzips wird ausführlich auf Konfidenzbereiche eingegangen. Der Zentrale Grenzwertsatz ermöglicht sowohl die Konstruktion approximativer Konfidenzbereiche bei großem Stichprobenumfang als auch eine Abschätzung des nötigen Stichprobenumfangs, um eine vorgeschriebene Genauigkeit der Konfidenzaussage einzuhalten. Schließlich wird gezeigt, wie man mit Hilfe der Randomized-Response-Technik zuverlässige Antworten auf heikle Fragen erhalten kann.
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Henze, N. (2018). Parameterschätzung, Konfidenzbereiche. In: Stochastik für Einsteiger. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22044-0_29
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-22044-0_29
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
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