Zusammenfassung
Sind Datenfehler mit Hilfe der in den vorangegangenen Kapiteln beschriebenen Methoden und Techniken identifiziert worden, ist die Datenqualität damit (leider) noch nicht automatisch verbessert. Man hat zwar nun einen qualifizierten Überblick über die tatsächliche Situation und die existierenden Fehlerkonstellationen, aber die Korrektur steht noch bevor und stellt in einem Datenqualitätsprojekt oftmals eine besondere Herausforderung dar, da hierfür mitunter ein nicht unbedeutender Aufwand erbracht werden muss.
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Zwirner, M. (2018). Datenbereinigung zielgerichtet eingesetzt zur permanenten Datenqualitätssteigerung. In: Hildebrand, K., Gebauer, M., Hinrichs, H., Mielke, M. (eds) Daten- und Informationsqualität. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21994-9_6
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Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
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