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Daten- und Informationsqualität pp 47–65Cite as

Datenqualitätsmetriken für ein ökonomisch orientiertes Qualitätsmanagement

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Zusammenfassung

Für eine ökonomische Betrachtung der Datenqualität (DQ) und insbesondere die Planung von DQ-Maßnahmen unter Kosten-Nutzen-Aspekten sind DQ-Metriken unverzichtbar. Deswegen wird im Folgenden die Fragestellung aufgegriffen, wie DQ zweckorientiert und adäquat quantifiziert werden kann. Dazu werden Metriken entwickelt und vorgestellt, die zum einen eine quantitative Analyse der zum Messzeitpunkt vorhandenen DQ ermöglichen sollen, um Handlungsbedarfe zu identifizieren. Zum anderen sollen Auswirkungen auf die DQ, wie z. B. zeitlicher Verfall oder die Durchführung von DQ-Maßnahmen, zielgerichtet – durch Vergleich des DQ-Niveaus zu zwei oder mehreren Messzeitpunkten – untersucht werden können.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Wirtschaftsinformatik, Produktionswirtschaft und Logistik, Universität Innsbruck, Innsbruck, Deutschland

    Bernd Heinrich & Mathias Klier

Authors
  1. Bernd Heinrich
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  2. Mathias Klier
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Corresponding author

Correspondence to Bernd Heinrich .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Freising, Germany

    Knut Hildebrand

  2. Hannover Rück AG, Hannover, Germany

    Marcus Gebauer

  3. Fachhochschule Lübeck, Lübeck, Germany

    Holger Hinrichs

  4. Deutsche Bahn AG, Frankfurt, Germany

    Michael Mielke

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Heinrich, B., Klier, M. (2018). Datenqualitätsmetriken für ein ökonomisch orientiertes Qualitätsmanagement. In: Hildebrand, K., Gebauer, M., Hinrichs, H., Mielke, M. (eds) Daten- und Informationsqualität. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21994-9_3

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