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Wie viel Simulieren steckt im Modellieren?

Empirische Analysen von Simulations- und Modellierungsprozessen am Computer

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Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren

Part of the book series: Realitätsbezüge im Mathematikunterricht ((REIMA))

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Notes

  1. 1.

    Für eine Übersicht über Forschungsprojekte zu den Bedingungen für das Gelingen und die Wirkung von Experimentalunterricht sei auf Rieß et al. (2012) verwiesen.

  2. 2.

    Man denke zum Beispiel an Windkanäle oder Crash‐Tests in der Automobilindustrie.

  3. 3.

    Die begriffliche Trennung des Simulierens und des mathematischen Arbeitens soll dabei nicht bedeuten, dass Simulieren keine mathematische Tätigkeit beschreibt, sondern es soll die Abgrenzung zwischen dem im Modellierungskreislauf üblichen Schritt vom mathematischen Modell zum mathematischen Resultat und den Besonderheiten einer Simulation, bei der eben nicht im klassischen Sinne „gerechnet“ wird, verdeutlichen.

Literatur

  • Adamek, C., & Hankeln, C. (2018). Digitale und strategische Instrumente beim mathematischen Modellieren – Ergebnisse aus dem Projekt LIMo. Beiträge zum Mathematikunterricht. Münster: WTM.

    Google Scholar 

  • Barzel, B. (2005). Computer, Internet & Co. im Mathematik-Unterricht. Berlin: Cornelsen Scriptor.

    Google Scholar 

  • Berger, V. (2006). Im Unterricht experimentieren. In H. F. Mikelskis & V. Berger (Hrsg.), Physik-Didaktik (S. 149–167). Berlin: Cornelsen Scriptor.

    Google Scholar 

  • Blum, W., & Leiß, D. (2005). Modellieren im Unterricht mit der „Tanken“-Aufgabe. Mathematik lehren, 128, 18–21.

    Google Scholar 

  • Borromeo Ferri, R. (2011). Wege zur Innenwelt des mathematischen Modellierens: Kognitive Analysen zu Modellierungsprozessen im Mathematikunterricht. Wiesbaden: Springer.

    Book  Google Scholar 

  • Finkelstein, N., Adams, W., Keller, C., Kohl, P., Perkins, K., Podolefsky, N., Reid, S., & LeMaster, R. (2005). When learning about the real world is better done virtually: A study of substituting computer simulations for laboratory equipment. Phys. Rev. ST Phys. Educ. Res., 1(1), 1–8.

    Google Scholar 

  • Greefrath, G. (2010). Didaktik des Sachrechnens in der Sekundarstufe. Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag.

    Book  Google Scholar 

  • Greefrath, G., & Hertleif, C. (2016). Mathematisches Modellieren mit digitalen Werkzeugen – Eine Fallstudie mit Dynamischer Geometrie-Software. Beiträge zum Mathematikunterricht 2016. (S. 425–428). Münster: WTM.

    Google Scholar 

  • Greefrath, G., & Weigand, H.-G. (2012). Simulieren: Mit Modellen experimentieren. Mathematiklehren, 174, 2–6.

    Google Scholar 

  • Hankeln, C., Adamek, C., & Greefrath, G. (2018). Assessing sub-competencies of mathematical modelling-development of a new test instrument. In G. Stillmann & J. Brown (Hrsg.), Lines of Inquiry in Mathematical Modelling Research in Education. New York: Springer.

    Google Scholar 

  • Henn, H., & Maaß, K. (Hrsg.). (2003). Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht, Standardthemen. Schriftenreihe der Istrongruppe, 8. Hildesheim: Franzbecker.

    Google Scholar 

  • Hertleif, C. (2017). Dynamic geometry software in mathematical modelling: About the role of programme-related self-efficacy and attitudes towards learning with the software. In G. Aldon & J. Trgalová (Hrsg.), Proceedings of the 13th International Conference on Technology in Mathematics Teaching (S. 124–133). Lyon: École Normale Supérieure.

    Google Scholar 

  • Kircher, E. (2009). Physikdidaktik: Theorie und Praxis. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • Philipp, K. (2012). Experimentelles Denken: Theoretische und empirische Konkretisierung einer mathematischen Kompetenz. Wiesbaden: Springer.

    Google Scholar 

  • Rieß, W., Wirtz, M., Barzel, B., & Schulz, A. (2012). Experimentieren im mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterricht: Schüler lernen wissenschaftlich denken und arbeiten. Münster: Waxmann.

    MATH  Google Scholar 

  • Scheuring, M., & Roth, J. (2017). Computer-Simulationen oder gegenständliche Materialien – Was fördert funktionales Denken besser? In Institut für Mathematik der Universität Potsdam (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2017 (S. 837–840). Münster: WTM.

    Google Scholar 

  • Siller, H.-S., & Greefrath, G. (2010). Mathematical modelling in class regarding to technology. In V. Durand-Guerrier, S. Soury-Lavergne & F. Arzarello (Hrsg.), Proceedings of the Sixth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. CERME 6, Lyon. (S. 2136–2145).

    Google Scholar 

  • Sonar, T. (2001). Angewandte Mathematik, Modellbildung und Informatik: Eine Einführung für Lehramtsstudenten, Lehrer und Schüler. Braunschweig: Vieweg.

    Book  Google Scholar 

  • Wörler, J. (2015). Computersimulationen im Mathematikunterricht – Ein Vorschlag der Klassifizierung durch Interaktionsgrade. In F. Caluori, H. Linneweber-Lammerskitten & Chr Streit (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015 (S. 1012–1015). Münster: WTM.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Didaktik der Mathematik, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Münster, Deutschland

    Corinna Hankeln

Authors
  1. Corinna Hankeln
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Didaktik der Mathematik und der Informatik, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Münster, Germany

    Gilbert Greefrath

  2. Institut für Mathematik, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Würzburg, Germany

    Hans-Stefan Siller

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Hankeln, C. (2018). Wie viel Simulieren steckt im Modellieren?. In: Greefrath, G., Siller, HS. (eds) Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21940-6_4

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