Zusammenfassung
Im Beitrag wird die dimensionale Struktur des SDQ (Strengths and Difficulties Questionnaire) anhand der vorliegenden Quer- und Längsschnittdaten aus dem Projekt „Chancen und Risiken im Lebensverlauf“ mithilfe konfirmatorischer Faktorenmodelle und von Modellen aus der Item-Response-Theory untersucht. Die aktuellen Vorschläge zur Modellierung des SDQ mit Hilfe von Bi-Faktorenmodellen werden aufgegriffen und im Hinblick auf eine adäquate Längsschnittmodellierung geprüft. Dabei zeigen sich subskalenabhängig mäßige bis zufriedenstellende Reliabilitätswerte und eine gute Messpräzision im jeweils oberen Bereich der Subskalen. Die Bi-Faktorenmodelle mit einem Generalfaktor erweisen sich als am besten passend und auch als stabil über die Zeit. In einem nächsten Schritt werden der Generalfaktor und die Subskalen internalisierende und externalisierende Verhaltensprobleme zur Entwicklung der Jugenddelinquenz in Beziehung gesetzt. Positive Querschnittseffekte der externalisierenden Verhaltensprobleme und des Generalfaktors zur Jugenddelinquenz nehmen über die Zeit ab, während negative Querschnittseffekte der internalisierenden Verhaltensprobleme über die Zeit zunehmen. Bedeutende kreuzverzögerte Effekte zur Jugenddelinquenz konnten mit den vorliegenden Modellen nicht nachgewiesen werden. Bezüglich der Messeigenschaften des SDQ kann insgesamt geschlossen werden, dass die Konstruktvalidität des Längsschnittmodells zeitstabil ist und daher auf der latenten Ebene von zeitinvarianten gleich validen Faktoren ausgegangen werden kann.
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Notes
- 1.
Übersetzungen in mehr als 70 Sprachen können im Internet abgerufen werden (www.sdqinfo.com).
- 2.
Da die Items der SDQ-Skala bei den Modellberechnungen statistisch als ordinale (kategoriale) Variablen behandelt werden, basieren die Zusammenhänge der Items untereinander auf polychorische Korrelationen. Zur Berechnung dieser polychorischen Korrelationen werden Schwellenwerte geschätzt, die über die Standardnormalverteilung berechnet werden können (vgl. ausführlich Reinecke, 2014, S. 36 f.). Die Schwellenwerte drücken gewissermaßen die Streuungen der Antwortverteilungen bei den gemessenen Variablen aus. Da die Items der SDQ-Skala drei Kategorien haben, werden zwei Schwellenwerte pro Items geschätzt. Wenn die Variation der Items über die Zeit gleichgesetzt werden soll, erfolgt diese Gleichsetzung über die Schwellenwerte.
- 3.
Für den WLSMV-Schätzer kann allerdings nicht der einfache \( \chi^{2} \)-Differenzentest verwendet werden, da die einfache Differenz nicht \( \chi^{2} \)-verteilt ist. Die von Satorra und Bentler (2010) entwickelten, passenden Differenzentests sind im Programm Mplus enthalten und hier verwendet worden (Option DIFFTEST).
- 4.
Die Variable Delinquenz setzt sich aus den aufsummierten Jahresprävalenzen der abgefragten Delikte zusammen, vgl. hierzu Wallner und Weiss in diesem Band.
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Reinecke, J., Keller, F. (2019). Verhaltensauffälligkeiten im Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) und Jugenddelinquenz: Analysen im Quer- und Längsschnitt. In: Wallner, S., Weiss, M., Reinecke, J., Stemmler, M. (eds) Devianz und Delinquenz in Kindheit und Jugend. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21234-6_9
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