Talententdeckung und -förderung im Zeitalter von Big Data

Zusammenfassung

Big Data gilt als innovativer Ansatz, um das Verhalten von Konsumierenden vorherzusagen. In diesem Beitrag wird danach gefragt, ob Big Data auch dazu dienen kann, Talente in der Musikindustrie zu entdecken und zu fördern. Dafür wird zunächst beschrieben, wie vor allem beim Streaming und im Social Web digitale Daten anfallen. Anschließend wird dargelegt, wie diese Daten als Basis für Big-Data-Analysen genutzt werden können. Daraufhin werden drei Anwendungsbeispiele von Datenanalysen im A&R-Management aufgezeigt: die Analyse onlinegenerierter musikbezogener Daten, die Nutzung von Datenaggregatoren sowie die Berechnung des Erfolgspotentials eines Musikschaffenden mithilfe von Big-Data-Technologien. Um die theoretisch gewonnenen Erkenntnisse mit Erfahrungen aus der Medienpraxis abzugleichen, wurden mehrere leitfadengestützte Interviews mit Branchenkenner_innen durchgeführt. In der empirischen Untersuchung wurde deutlich, dass Big Data bereits heute eine wichtige Rolle bei der Talententdeckung und -förderung spielt, es aber noch einen erheblichen Bedarf gibt, die Daten mit einem hohen Maß an Zuverlässigkeit auszuwerten.

Abstract

Big Data is considered as an innovative approach to predict consumer behavior. This paper asks whether big data can also be used to discover and develop talents in the music industry. First, the paper describes how digital data is generated, especially in the case of streaming and the social web. Then it explains how this data can be used as the basis for big data analytics. After that, three fields of application for data analysis in A&R management are presented: the analysis of online generated music-related data, the use of data aggregators and the prediction of an artist’s success potential using big data technologies. In order to enrich theoretical findings with experiences from media practice, several guided interviews with industry insiders were conducted. The empirical study shows that big data already plays an important role in talent discovery and development, but there is still a considerable need to reliably evaluate the data.