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Abbildung und Erkennung von Objekten

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Sensoren für die Prozess- und Fabrikautomation
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Zusammenfassung

Neben einigen allgemeinen Grundlagen geht es um die optische Aufnahme von Gegenständen und die Auswertung der Daten, sprich Zuordnung zu bekannten Formen und Gegenständen. Beim Lichtschnittverfahren wird mit einer projizierten Lichtebene gearbeitet. Kamerabasierte Systeme sind oft Mitwirkende beim Ordnen und Vereinzeln von Werkstücken, die meistens stufenweise arbeiten. Eine Konturprüfung ist oft auch Bestandteil von Systemen zur Qualitätskontrolle. Weiterhin werden Beispiele aus der Praxis gezeigt, die sensorisch eine breite Palette verschiedener Sensoren betreffen. Wichtig sind immer auch die Beleuchtungsarten. Zu den nichtoptischen Abtastsystemen werden einige taktile Systeme gezeigt. Schließlich erscheinen auch Beispiele für das Lesen von Barcodes und anderen Codes. Laserscanner haben hier ihr Potenzial entfaltet. Die industrielle Bildverarbeitung hat sich in den letzten Jahren zu einer Schlüsseltechnologie entwickelt. Sie erschließt neue Möglichkeiten zum Beispiel bei der Oberflächeninspektion von Objekten, der Vollständigkeitskontrolle, der Identifikation und Klassifizierung, der automatischen Montage, der Qualitätsprüfung und der Lagebestimmung sowie Vermessung von Gegenständen. Der Einsatz technisch visueller Systeme wird vor allem dann in die engere Wahl gezogen, wenn die Objektivität des Erkennens, die Erkennungsgeschwindigkeit und die Genauigkeit eine große Rolle spielen.

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Literatur

  1. Takeyasu, J., Kasai, M., Shimomura, R., et al. (1977). An approach of the integrated robot with multiple sensory feedback. Proc 7th Int Symp On Industrial Robot.

    Google Scholar 

  2. Pugh, A. (1983). Robot vision. Berlin, Heidelberg: Springer.

    Book  Google Scholar 

  3. Schmid, R. (1995). Industrielle Bildverarbeitung. Braunscheig, Wiesbaden: Vieweg.

    Book  Google Scholar 

  4. Ahlers, R.-J., & Warnecke, H. J. (1991). Industrielle Bildverarbeitung. München: Addison-Wessley.

    Google Scholar 

  5. Demand, C., Streicher-Abel, B., & Waszkewitz, P. (1998). Industrielle Bildverarbeitung. Berlin, Heidelberg: Springer.

    Book  Google Scholar 

  6. Jähne, B. (2005). Digitale Bildverarbeitung. Berlin, Heidelberg: Springer.

    MATH  Google Scholar 

  7. Wahl, F. M. (1986). A coded light approach for depth map acquisition. 8. DAGM Symposium Mustererkennung, Paderborn. Berlin, Heidelberg: Springer.

    Book  Google Scholar 

  8. Hesse, S. (2000a). Der Fluidmuskel in der Anwendung. Esslingen: Blue Digest on Automation Festo.

    Google Scholar 

  9. Hesse, S. (2000b). Rationalisierung der Kleinteilezuführung. Esslingen: Blue Digest on Automation Festo.

    Google Scholar 

  10. v Puttkammer, E. (1994). Sensorintegration zur geometrischen Weltmodellierung. Informationstechnik und Technische Informatik, 36(1), 34–38.

    Google Scholar 

  11. Möller, R. (2006). Das Ameisenpatent. München: Elsevier.

    Google Scholar 

  12. Schmid, D. (2005). Steuern und Regeln für Maschinenbau und Mechatronik. Haan-Gruiten: Europa-Lehrmittel.

    Google Scholar 

  13. Zadd Ramos S (2004) Greifen bei Servicerobotern: Lernen und Selbstorganisation. Diss. Universität Bochum.

    Google Scholar 

  14. Krämer, K. (2002). Automatisierung in Materialfluss und Logistik. Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag.

    Book  Google Scholar 

  15. Lenk, B., & Lenk, M. (2002). Handbuch der automatischen Identifikation. Kirchheim: Fachbuchverlag.

    Google Scholar 

  16. Weisshaupt, B., & Gubler, G. (1992). Identifikations- und Kommunikationssysteme. Landsberg: moderne industrie.

    Google Scholar 

  17. Finkenzeller, K. (2002). RFID-Handbuch. München, Wien: Hanser.

    Google Scholar 

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Hesse, S., Schnell, G. (2018). Abbildung und Erkennung von Objekten. In: Sensoren für die Prozess- und Fabrikautomation. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21173-8_7

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