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Anwendungsszenarien für Big Data im Gesundheitswesen

Datenanalysen für Krankenhäuser, Labore, Versicherungen und die Pharmaindustrie

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Mit Daten und Phantasie zu neuen Erkenntnissen.

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Literatur

  1. Budras C (2014) „Google weiß, wo die Grippe lauert“ in: Frankfurter Allgemeine Zeitung Online. http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/netzwirtschaft/google-flu-trends-big-data-kann-helfen-uns-gegen-krankheiten-zu-wappnen-13268389.html. Zugegriffen: 10. Okt. 2017

    Google Scholar 

  2. Gadatsch A, Landrock H (2016) Big Data für Einsteiger. Springer Vieweg

    Google Scholar 

  3. Grätzel von Grätz P (2015) Die Gratwanderung mit Big Data, in Ärzte Zeitung. https://www.aerztezeitung.de/politik_gesellschaft/medizinethik/article/886768/gesundheitswesen-gratwanderung-big-data.html. Zugegriffen: 13. Sept. 2017

    Google Scholar 

  4. Heuer F (2014) Das Social Krankenhaus. Manag Krankenh 5/2014:16

    Google Scholar 

  5. http://www.theguardian.com/world/2014/jul/08/doctors-technology-ebola-africa und http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3587987/IBM-s-magic-bullet-destroy-Zika-Ebola-herpes-Firm-enlists-Watson-supercomputer-combat-killer-viruses.html. Zugegriffen: 11. September 2017

  6. https://irights.info/artikel/big-data-in-der-medizin/21054 zu Google Flu

  7. https://www.tum.de/die-tum/aktuelles/pressemitteilungen/detail/article/30297/. Zugegriffen: 8. Dezember 2017

  8. https://www.vda.de/de/services/zahlen-und-daten/jahreszahlen/automobilproduktion.html. Zugegriffen: 5. Dezember 2017

  9. Intersystems-Presseinformation: „Datenintegration und Vernetzung im Gesundheitswesen“, Darmstadt, 16. November 2010.:

    Google Scholar 

  10. Küll U (2012) Kleinräumige Analyse in der medizinischen Versorgungsforschung“, Computerwoche Online, München. https://www.computerwoche.de/a/vogtlandkreis-kleinraeumige-analyse-in-der-medizinischen-versorgungsforschung,2523025. Zugegriffen: 14. Okt. 2017

    Google Scholar 

  11. Landrock H (2014) Neue Arbeitswelten. Manag Krankenh 9/2014:15

    Google Scholar 

  12. Landrock H (2014) Big Data für Jeden. Manag Krankenh 5/2014:15

    Google Scholar 

  13. Landrock H (2014) Schöne neue Datenwelt. Manag Krankenh 10/2014:19

    Google Scholar 

  14. Landrock H (2014) IT-Standardisierung. Manag Krankenh 6/2014:6

    Google Scholar 

  15. Red-Hat-Presseinformation: „Molecular Health migriert beim medizinischen Datenmanagement auf Red Hat Enterprise Linux for SAP HANA“, Frankfurt, 19. Juni 2017

    Google Scholar 

  16. www.pflegewiki.de. Zugegriffen: 23. Sept. 2017

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Landrock, H., Gadatsch, A. (2018). Anwendungsszenarien für Big Data im Gesundheitswesen. In: Big Data im Gesundheitswesen kompakt. IT kompakt. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21096-0_5

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