Zusammenfassung
Die mit Hilfe einer RCS-Studie gewonnenen Daten haben nicht nur den Vorteil, dass sie dazu geeignet sind, kurzfristige Veränderungen in den Absichten und Wahrnehmungen der Wählerinnen zu untersuchen, dank der vergleichbaren täglichen Teilstichproben ist es oftmals auch möglich, solche Veränderungen bereits anhand von visuellen Analysen zu identifizieren. Die graphische Darstellung von interessierenden Entwicklungen über den Verlauf des Untersuchungszeitraums – im vorliegenden Fall über die letzten Wochen vor den eidgenössischen Wahlen 2011 – erlaubt es, einen ersten Eindruck von möglichen Zusammenhängen zu gewinnen und Wendepunkte in diesen Entwicklungen (turning points) sichtbar zu machen. Allerdings weisen die täglichen Mittelwerte, auf denen solche visuellen Analysen basieren, in der Regel beträchtliche Schwankungen auf, was die Interpretation erschwert, da die resultierenden Kurven unruhig sind.
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Grundsätzlich wäre natürlich auch eine Überprüfung anhand anderer Zeitreihenverfahren denkbar (etwa durch die Mitberücksichtigung von zeitlichen lags der Medienberichterstattung über ein Issue in Regressionsmodellen zur Erklärung der Problemwahrnehmung der Wählerinnen zum Zeitpunkt ihrer Befragung), aufgrund der doch eher geringen Zahl an Zeitpunkten wurde darauf aber verzichtet.
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Da bis heute keine Einigung darüber besteht, ob mit Hilfe von GCT’s tatsächlich Kausalität nachgewiesen werden kann, oder lediglich eine Form von zeitlicher Korrelation, wird in der Literatur mehrheitlich der Begriff Granger-Kausalität verwendet. Sicher ist, dass es sich dabei um ein rein statistisches Verfahren handelt; die Tests sagen also nichts darüber aus, ob ein Zusammenhang auch von einem theoretischen Standpunkt her Sinn macht.
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De Rocchi, T. (2018). Explorative visuelle Analysen dank tagesaktuellen Daten. In: Wie Kampagnen die Entscheidung der Wähler beeinflussen. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-20819-6_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-20819-6_6
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Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
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